《人工智能在金融領(lǐng)域的應用及應對》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、金融探索FinancialExplore人工智能在金融領(lǐng)域的應用及應對中國人民銀行武漢分行辦公室課題組（中國人民銀行武漢分行，湖北武漢430071）摘要：隨著科技發(fā)展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態(tài)勢，對經(jīng)濟社會生活產(chǎn)生了深遠影響。本文梳理了人工智能在金融領(lǐng)域應用的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并結(jié)合金融行業(yè)特點，分析人工智能應用可能帶來的影響，并在此基礎(chǔ)上提出對策。關(guān)鍵詞：人工智能；金融；對策研究中圖分類號：F832文獻標識碼：A文章編號：1009-3540（2016）07-0046-00022016年3月，谷歌旗下DeepMind公司的“Alpha?進行篩選和分析，幫助

2、人們更高效率地決策。因此，本Go”對戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，并以4：文所討論的人工智能范疇，是包括強人工智能和弱人1的總比分獲勝。這一事件再次將人工智能的發(fā)展與工智能的廣義人工智能概念。應用推到了人們的視線焦點，也引發(fā)了社會各界對人二、人工智能在金融領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀工智能發(fā)展的憧憬和擔憂。摩根大通和高盛均表示要目前，人工智能在金融領(lǐng)域的應用包括投資顧問、在人工智能和機器學習領(lǐng)域進行大規(guī)模投資，以便于交易預測、信用評估、業(yè)務優(yōu)化等方面。在業(yè)務中更加智能地為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務。國內(nèi)金融（一）在投資顧問方面的應用。人工智能在金融投部門也在積極布局人工智能的應用

3、服務。人工智能在資顧問方面的運用，通常被稱為智能投顧，主要是指為金融領(lǐng)域加快應用可謂大勢所趨，必將打破金融市場客戶提供基于算法的在線投資顧問和資產(chǎn)管理服務。常規(guī)，帶來深遠的影響。這需要我們加強前瞻性研究，一方面，智能投顧擁有主動投資的特點，可以主動選擇做好應對之策。合適的標的類型以及投資風格；另一方面，智能投顧具一、關(guān)于人工智能的概念有量化投資的優(yōu)勢。目前，世界上最著名的兩大“機器對于人工智能，國際上沒有一個公認的定義。最人投資顧問”公司W(wǎng)ealthfront和Betterment位于美國，早提出這一概念的約翰·麥卡錫認為，“人工智能就是其中，Wealthfro

4、nt掌控的資金已超過20億美元。其它要讓機器的行為看起來像人所表現(xiàn)出的智能行為一發(fā)達經(jīng)濟體也涌現(xiàn)了大量“機器人投資顧問”公司，如樣”。我國《人工智能辭典》將人工智能定義為“使計算英國的Moneyontoast、德國的FinanceScout24、法國的機系統(tǒng)模擬人類的智能活動，完成人用智能才能完成MarieQuantier等。根據(jù)花旗集團2016年發(fā)布的研究的任務”。此外，還有其他諸多關(guān)于人工智能的定義。報告指出，智能顧問所掌握的資產(chǎn)在2015年底達到綜合來看，這些概念可以分為兩類觀點：一類觀點是弱187億美元。人工智能概念，認為不可能制造出能真正推理和解決智能

5、投顧是一個復雜的大型人工智能系統(tǒng)，具有問題的智能機器，這些所謂的智能機器只是看起來智可以不斷學習完善的運行模式。其運行模式如圖1：能，但不會真正擁有智能，也不會具有自主意識。另一類觀點是強人工智能概念，認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且能夠具有知覺和自我意識。強人工智能又可以分為兩類：一是類人的人工智能，即機器的思考和推理與人的思維一樣；二是非類人的人工智能，即機器擁有和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式?？傮w來講，無論是哪種人工智能概念，都體現(xiàn)出三點優(yōu)勢：一是工作穩(wěn)定性高。人工智能可不知疲倦地進行工作，在分析問題時幾乎不受

6、環(huán)境影響。二是降圖1智能顧問系統(tǒng)參考模型低操作風險和道德風險。利用人工智能取代傳統(tǒng)人工（二）在交易預測方面的應用。全球第一個以純?nèi)藢鹑诮灰住⒎招畔彶楸O(jiān)管，控制交易活動中潛在工智能驅(qū)動的基金Rebellion曾預測了2008年股市崩的非法行為，可更好地避免操作風險和道德風險。三盤，并在2009年9月給希臘債券F評級，比惠譽提前了是有效提高決策效率。人工智能可以快速地對大數(shù)據(jù)一個月。日本三菱公司發(fā)明的機器Senoguchi，每月10462016年第7期金融探索FinancialExplore日預測日本股市在30天后將上漲還是下跌。經(jīng)過四（二）對信息安全形成挑戰(zhàn)

7、。一方面，與人工智能年左右的測試，該模型的正確率高達68%。掌管900有關(guān)的通信和金融基礎(chǔ)設施易受到攻擊。近年來，針億美元的對沖基金Cerebellum也使用人工智能技術(shù)進對金融信息方面的網(wǎng)絡攻擊明顯增多。例如，據(jù)澳大行交易預測，自2009年以來一直處于盈利狀態(tài)。國內(nèi)利亞“新快網(wǎng)”等媒體報道，目前有一款惡意軟件可植長信基金旗下的量化先鋒混合基金，運用模型智能選入澳大利亞四大銀行的安卓手機客戶端，在手機用戶股也取得了良好業(yè)績。截至2016年3月15日，長信量不知情的情況下，攔截發(fā)送到手機的驗證碼信息，并將化近一年的收益率為39.23%，居同類451只基金的第驗證碼

8、短信轉(zhuǎn)發(fā)給黑客。黑客用上