《對人工智能在金融領(lǐng)域應用的思考》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。

1、對人工智能在金融領(lǐng)域應用的思考白洋榕湖南省株洲市第二中學人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，在金融服務中的很多方面都得到了廣泛應用，對實現(xiàn)其模型化、標準化以及智能化發(fā)展具奮重要意義，但是在應用中依然奮安全風險隱患存在，這就需要注重這方面的研究，找出風險防范的有效措施，本文分析了人工智能在金融領(lǐng)域中的應用。關(guān)鍵詞：人工智能;金融領(lǐng)域;砬用;湖南省株洲市第二屮學每個人對人工智能應用都有不同的看法，其可以為我們的工作和生活帶來極大的便利，同時也會帶來一些問題，其應用也在世界范圍內(nèi)引起了廣泛的討論及思考，在倫理道德方面，其發(fā)展必須跨過這一障礙。但是從整體來看，其應用還是利大于弊，在

2、金融領(lǐng)域中進行應用，可以有效提高其運轉(zhuǎn)效率，發(fā)揮其價值，促進金融服務的數(shù)字化實現(xiàn)。但在其應用屮，也存在一些問題，尤其是安全風險等有關(guān)問題円益凸顯，需要注重解決。一、人工智能概述當前國際上對于人工智能還沒有形成統(tǒng)一定義，對于定義有很多種，綜合這些定義觀點可以將它們分成兩種。一種是弱人工智能概念，這一類觀點認為不能制造出真正的考驗推理及解決問題的智能機器，智能水平不足，也沒有自主意識。第二種觀念就是強人工智能觀點，認為可能制造出這樣的機器，可以帶有自主意識。該觀點乂可劃分為類人和非類人人工智能，前者認為智能機器可以和人的思維一樣進行思考及推理，后者認為智能機器擁有

3、的自我意識不同于人的直覺及意識，在推理方式上也不同。不管是何種人工智能概念，都能夠從中看出其優(yōu)點。首先，具有較高的工作穩(wěn)定性，其不同于人工作，不會感到疲勞，可以持續(xù)工作，在對問題進行分析時也不會受環(huán)境因素影響;其次，可以有效提高操作水平及降低道德風險，避免人為因素操作的不足，可以有效審査和監(jiān)管金融交易及服務信息，進而有效對交易中的潛在非法行為進行控制，防止出現(xiàn)操作不到的風險;最后，可以使決策效率獲得提升，其可以高效的篩選及分析大數(shù)據(jù)，為人們決策提供依據(jù)，提高決策效率。二、當前人工智能在金融領(lǐng)域中應用（一）促進金融服務形式形成標準化、智能化、模型化系統(tǒng)大數(shù)據(jù)一直

4、在持續(xù)發(fā)展，當前人工智能已經(jīng)逐漸取代人力，這可以讓金融業(yè)務流程壓縮，變得更加方便。如我們常用的百度，就很注重在這方面的持續(xù)投入，具備世界最大深度的神經(jīng)網(wǎng)絡，其在百度中已經(jīng)成為一種基本技術(shù)，在各項服務及產(chǎn)品屮都得到丫體現(xiàn)，如機器翻譯、廣告平臺、語音識別、搜素引擎、文字識別等。在這一技術(shù)改造下，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)+金融+大數(shù)據(jù)+人工智能這一變化，讓計算更加準確，智能化程度變高，可以像大腦一樣進行思考，能夠解決當前金融模式下的很多問題。（二）促進決策及預警人工智能具有較高的機器學習能力，可以對復雜數(shù)據(jù)進行高效的處理，大數(shù)據(jù)時代下，金融場景非常復雜，在這樣的形勢

5、下，智能金融機器學習功能就顯得尤為重要，凸顯出其應用價值，這一功能可以讓其很快適應復雜的場景數(shù)據(jù)，建立科學的決策體系及評分規(guī)則，能夠發(fā)揮出理財顧問等作用，再結(jié)合巨量信息，進而更加科學的為用戶提供合理的金融產(chǎn)品，幫助用戶把控風險。比如，花旗集團就在2012年開始應用Y人工智能技術(shù)，可以為客戶提供多種服務，如分析客戶的需求，預測經(jīng)濟走勢等，能夠根據(jù)客戶的投資履歷情況科學的為其制定出合適的投資計劃。（三）可以防范系統(tǒng)性金融風險人工智能形成的金融大腦可以具備更加廣闊的全局觀，其具有較強的計算能力，能夠進行更遠的可能性預見，進而有利于國家金融大數(shù)據(jù)的建立，可以提前分析及

6、預判金融預案，進而有效避免金融系統(tǒng)性風險，有利于金融市場更好的發(fā)展。如百度的人工智能以及大數(shù)據(jù)己充分發(fā)揮出其作用，有效為國家政策提供了支持。人工智能今后甚至能夠發(fā)展到經(jīng)濟決策層面上，能夠結(jié)合其信息和分析信息進行經(jīng)濟決策，根據(jù)市場的變化情況，采取相應的措施及吋進行解決，進而促進科學救市的實現(xiàn)。三、人工智能在金融領(lǐng)域應用中的風險（一）用戶隱私容易泄漏人工智能系統(tǒng)可以記憶數(shù)據(jù)，其就是通過不斷的收集、統(tǒng)計及分析用戶數(shù)據(jù)，在這個過程屮讓自身裨能性不斷得到提升。但是如果有黑客入侵，那么用戶隱私就會受到威脅，容易出現(xiàn)泄漏情況，讓不法分子掌握信息，危害到用戶的人身財產(chǎn)安全。（

7、二）系統(tǒng)風險大幅增加人工智能已經(jīng)廣泛的應用到各領(lǐng)域屮，社會對互聯(lián)網(wǎng)也產(chǎn)生Y很大依賴，但是能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)造成影響的因素有很多，不確定因素也很多，這讓系統(tǒng)風險也變大。系統(tǒng)故障問題時常會出現(xiàn)，導致這一原因的有網(wǎng)絡設施受到損壞、黑客攻擊、運轉(zhuǎn)不正常等。我們在使用app時如不能有效地辨別其有效性及真實性，就容易出現(xiàn)將信息輸入到錯誤app中的情況。如果其無法識別用戶，那么就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯亂的問題，讓用戶資金受到損失，影響到貸款及保險等的資格，對用戶的名譽也會產(chǎn)生不良影響。（三）故障排解和行為監(jiān)管成本高人工智能因為其較為復雜，當前信息時代下，系統(tǒng)的風險也提高，這就使得在排解故障

8、方面的花費成本更多。人工智能的發(fā)展及推