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1、區(qū)域人力資本和經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證探究 摘要人力資本作為生產(chǎn)要素,在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮著決定性影響。本文利用最小二乘法對江西省人力資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)江西省人力資本的彈性系數(shù)為0.3800,說明江西省的區(qū)域人力資本每增長1%,江西省GDP就將增長0.3800%,且人力資本的投入與經(jīng)濟(jì)增長之間互為Grange原因。關(guān)鍵詞人力資本投資;教育經(jīng)費(fèi);實(shí)證研究中圖分類號F249.27文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1006-5024(2013)01-0143-03在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論背景下,物質(zhì)資本和勞動(dòng)的投入是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要因素。人力資本作為一個(gè)新興的生產(chǎn)要素
2、,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中承擔(dān)了重要的作用。中國如何從“人口數(shù)量大國”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“人力資本強(qiáng)國”,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展極具戰(zhàn)略意義的重大課題。相對于東部省份而言,江西省人力資本發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)比較弱的態(tài)勢。所以,怎樣把江西省建設(shè)成為一個(gè)人力資本強(qiáng)省,實(shí)際意義重大。本文通過理論和實(shí)證相結(jié)合的分析方法,研究了江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,并得出了相應(yīng)結(jié)論。一、江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析8(一)變量及模型的選取本文選取的原模型是道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,其一般形式為:Q=F(L,K,t)(1)模型中,K和L分別代表資本和勞動(dòng)力的投入,它是一種規(guī)模收益不變的生產(chǎn)函數(shù),它
3、的另一種形式為:Q=ALαKβ(2)其中:Q代表的是產(chǎn)量,A為技術(shù)因子,K和L分別代表資本和勞動(dòng)力的投入,α和β分別代表的是勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性和資本的產(chǎn)出彈性,α+β=1。本文的研究目的是要估計(jì)出人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的彈性,我們需要模型中擁有人力資本水平的變量。因此,本文在原模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行一些完善,具體方程為:Y=CLαKβSγ(3)其中:K為資本投入,S為人力資本投入,L代表勞動(dòng)力投入,C為技術(shù)水平。α和β分別代表勞動(dòng)力、資本的產(chǎn)出彈性,γ代表江西省人力資本投入的產(chǎn)出彈性。完善后的具體模型為:lnY=C+αlnL+γlnS+βlnK(4)其中,lnY為被解釋變量,
4、lnK、lnL、lnS為解釋變量。8“最小二乘法”線性回歸方法主要是研究各個(gè)變量之間的相互關(guān)系。本文通過地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、物質(zhì)資本、人力資本、勞動(dòng)力的投入,經(jīng)過測算估計(jì)出省域人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的彈性,對江西省人力資本建設(shè)提出相關(guān)建議。在此,我們對于一些檢驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行說明:t值是用來檢驗(yàn)各自變量回歸系數(shù)是否顯著。擬合優(yōu)度R的定義是:因變量和自變量之間的擬合程度,其取值范圍在0-1之間。如果R或R2越接近1,則表明回歸方程的擬合程度越高。實(shí)證分析中還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)是adjR2,它表現(xiàn)出來的是自變量的個(gè)數(shù)對R2的影響。若需要對整個(gè)方程的顯著水平進(jìn)行檢驗(yàn),則需通過F檢驗(yàn)值來
5、進(jìn)行說明,若F越大,表明顯著水平就越高。(二)模型中數(shù)據(jù)的選取本文選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均來自于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒(1990-2007)》,指標(biāo)主要包括:地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、人力資本投入、物資資本和勞動(dòng)力存量。1地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。本文選取江西省歷年CDP數(shù)值作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo),因?yàn)镚DP數(shù)值可以較全面地反映一個(gè)地區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟(jì),并且準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的獲取也較為容易(從各年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》收集而來)。(注:本文的GDP數(shù)據(jù)都是以1952年為基期經(jīng)過處理得來的)28江西省人力資本存量。關(guān)于人力資本投入指標(biāo),目前還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)。人們常常根據(jù)研究的需要考慮指標(biāo)的選取,不同的方法有
6、著各自的優(yōu)缺點(diǎn)。基于本文現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的可得性,本文采用教育經(jīng)費(fèi)法對江西?。?990-2007年)人力資本存量指標(biāo)進(jìn)行度量。3勞動(dòng)力投入。本文選取江西省年末就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力存量的度量指標(biāo)(1990-2007年)。4資本存量。本文借鑒了張軍《中國省際物質(zhì)資本存量的估算:1952=100》中江西省1990-2007年的物資資本存量數(shù)據(jù)作為本文的因變量K。二、江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析(一)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)第一步單位根檢驗(yàn)。原始數(shù)據(jù)會(huì)在建立模型時(shí),因數(shù)據(jù)本身的問題產(chǎn)生“虛假回歸”現(xiàn)象。我們首先要采用ADF法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若原序列是非平穩(wěn)的,則下一
7、步對數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分檢驗(yàn),來驗(yàn)證自變量是否拒絕原假設(shè),結(jié)果見下表1:我們從表1的左邊數(shù)據(jù)p值中可以看出各序列的水平值都沒有拒絕“存在單位根”的原假設(shè),這就說明幾個(gè)變量的原序列都是不平穩(wěn)的,存在“單位根”。經(jīng)過一階差分后,我們發(fā)現(xiàn)表1右邊p值都在10%的顯著性水平檢驗(yàn)下拒絕了“存在單位根”的零假設(shè)。因此,各序列數(shù)據(jù)都為一階單整數(shù)據(jù)。(二)時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)一步進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如下表2顯示:8由上表我們可以看出,在Atmost3一欄中p值為0.4565,接受原假設(shè),表明幾個(gè)變量之間至少存在2個(gè)長期的協(xié)整關(guān)系。采用最小二乘法對上述幾個(gè)變量進(jìn)行模擬回歸,可以得到以
8、下結(jié)果(見