《成睿睿綜合設計性實驗》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。

1、綜合型設計實驗基于MATLAB的圖像處理技術姓名：成睿睿學號：200807211156班級：電本0803班指導老師：劉明君2011.11.1摘要圖像的幾何變換是圖像處理和圖像分析的基礎內容之一，它不僅提供了產(chǎn)生某些圖像的可能，而且還可以使圖像處理和分析的程序簡單化，特別是圖像具有一定的規(guī)律性時，一個圖像可以由另一個圖像通過幾何變換來實現(xiàn)。本實驗主要利用了MATLAB的圖像處理工具包來編寫程序，MATLAB圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成，通過調用MATLAB圖像處理工具箱中的函數(shù)

2、來實現(xiàn)圖像的縮放，圖像的旋轉，圖像的剪取。關鍵詞：圖象幾何變換MATLAB圖像處理操作函數(shù)一設計內容用MATLAB的圖像處理工具包實現(xiàn)圖像的縮放、旋轉和剪取。二設計說明a.利用matlab對圖像進行處理。b.對圖像進行翻轉、放大、縮小、剪裁。c.實現(xiàn)圖像的銳化、模糊、黑白等效果。d.利用matlab進行仿真。三報告要求a.設計思路b.設計過程c.測試步驟d.測試程序e.圖像轉化結果f.結果分析四實驗目的1了解數(shù)字圖像處理2掌握MATLAB圖像處理工具的使用五實驗內容及測試結果數(shù)字圖像處理概述用計算

3、機進行圖像處理的前提是圖像必須以數(shù)字格式存儲，我們把以數(shù)字格式存放的圖像稱之為數(shù)字圖像。在計算機中，圖像被分割成如下所示的像素（Pixel），各像素的灰度值用整數(shù)表示。一幅個像素的數(shù)字圖像，其像素灰度值可以用行、列的矩陣表示：數(shù)字計算機最擅長的莫過于處理各種數(shù)據(jù)，數(shù)字化的圖像可以看成是存儲在計算機中的有序數(shù)據(jù)，當然可以通過計算機對數(shù)字圖像進行處理。我們把利用計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等的理論、方法、和技術稱為數(shù)字圖像處理（DigitalImageProcessing）。一

4、般，圖像處理是用計算機和實時硬件實現(xiàn)的，因此也稱為計算機圖像處理（ComputerDigitalImageProcessing）。我們在處理圖像時往往會遇到需要對圖像進行幾何變換的一些問題。圖像的幾何變換時圖像處理和圖像分析的基礎內容之一，它不僅提供了產(chǎn)生某些圖像的可能，而且還可以使圖像處理和分析的程序簡單化，特別是圖像具有一定的規(guī)律性時，一個圖像可以由另一個圖像通過幾何變換來實現(xiàn)。所以，為了提高圖像處理和分析程序設計的速度和質量，開拓圖像程序應用范圍的新領域，對圖像進行幾何變換是十分必要的。圖像

5、的幾何變換不改變圖像的像素值，而是改變像素所在的幾何位置。從變換的性質分，圖像的幾何變換有圖像的位置變換（平移、鏡像、旋轉）、圖像的形狀變換（放大、縮小、錯切）等基本變換以及圖像的復合變換等。MATLAB全稱是MatrixLaboratory（矩陣實驗室），一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。這一特點也就決定了MATLAB在處理數(shù)字圖像上的獨特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而在計算機上對圖像進行數(shù)字處理的時候，首先必須對其在

6、空間和亮度上進行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。二維圖像進行均勻采樣，就可以得到一幅離散化成M×N樣本的數(shù)字圖像，該數(shù)字圖像是一個整數(shù)陣列，因而用矩陣來描述該數(shù)字圖像是最直觀最簡便的了。而MATLAB的長處就是處理矩陣運算，因此用MATLAB處理數(shù)字圖像非常的方便。在本文中我們用MATLAB的圖像處理工具包實現(xiàn)了圖像的縮放、旋轉和剪取。實驗具體內容一實現(xiàn)圖像的縮放1.imresize函數(shù)MATLAB圖像處理工具箱中的函數(shù)imresize可以用上述3種方法對圖像進行插值縮放，如果不指定插值方法

7、，則默認使用最近鄰插值法。imresize函數(shù)的語法格式為：B=imresize(A,m,method)B=imresize(A,[mrowsncols],method)B=imresize(…,method,n)B=imresize(…,method,h)這里參數(shù)method用于指定插值的方法，可選的值為nearest(最近鄰法)，bilinear(雙線性插值)及bicubic(雙三次插值)，默認值為nearest。B=imresize(A,m,method)返回原圖A的m倍放大圖像(小于1時效

8、果是縮小)。B=imresize(A,[mrowsncols],method)返回一個mrows行，ncols列的圖像，若mrows和ncols定義的長寬比與原圖不同，則圖像會產(chǎn)生畸變。在使用bilinear和bicubic方法縮小圖像時，為消除引入的高頻成分，imresize使用一個前端平滑濾波器，默認的濾波器尺寸為11*11。也可通過參數(shù)n指定濾波器的尺寸，即B=imresize(…,method,n)。對于nearest插值方法，imresize不使用前端濾波器，除非函數(shù)明確