《計算機行業(yè)：年度猜新猜心系列報告之2019年計算機行業(yè)十大猜想》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、正文目錄一、猜想一：寒冬中計算機行業(yè)相對穩(wěn)健6二、猜想二：政策助醫(yī)療信息化延續(xù)高景氣8三、猜想三：金融IT迎來新一輪景氣周期起點10四、猜想四：主動安全防御要求迫切，態(tài)勢感知平臺將實現(xiàn)快速增長12五、猜想五：云安全備受關(guān)注并將成為安全市場新增長點16六、猜想六：計算3.0時代將到來，適應(yīng)AI應(yīng)用的智能計算呼之欲出17七、猜想七：數(shù)據(jù)處理需求將靠近發(fā)生端，邊緣計算大有可為19八、猜想八：我國SaaS服務(wù)市場將蓬勃發(fā)展22九、猜想九：我國超融合市場規(guī)模將持續(xù)高速增長25十、猜想十：我國教育信息化行業(yè)將加速發(fā)展27十一、投資建議29十二、風險提示29圖表目錄圖表11-

2、10月全國軟件業(yè)收入增長持續(xù)優(yōu)于去年6圖表21-10月全國軟件業(yè)利潤總額增速波動較大6圖表3國內(nèi)軟件行業(yè)整體仍為順周期行業(yè)，但2018年展現(xiàn)出一定抗周期性6圖表42018年以來國家層面支持科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的部分重磅政策7圖表5中國老齡人口占比持續(xù)提升8圖表6中國勞動力人口增長停滯且占比下滑8圖表7國家醫(yī)保局組建方案及其機構(gòu)職能9圖表8影響金融IT行業(yè)發(fā)展和波動的主要驅(qū)動因素10圖表9金融IT企業(yè)收入增速與下游金融行業(yè)景氣度高度相關(guān)11圖表10新一代信息技術(shù)驅(qū)動行業(yè)向Fintech方向發(fā)展已是大勢所趨11圖表112019年金融IT增量業(yè)務(wù)的四項制度變革來源12圖表12

3、2018年1-10月國內(nèi)勒索病毒各月感染數(shù)量13圖表132018年1-10月我國勒索病毒感染樣本占比13圖表14DDoS攻擊模式14圖表15前十大DDos攻擊發(fā)起國14圖表16前十大DDos攻擊目標國14圖表17態(tài)勢感知部署邏輯15圖表18DDoS態(tài)勢感知功能框架15圖表192016-2017年云計算在我國企業(yè)的應(yīng)用情況16圖表202016-2017年公有云上企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和數(shù)據(jù)比例16圖表21安全專家對云安全關(guān)注度調(diào)研結(jié)果16圖表22安全專家關(guān)注的主要云安全領(lǐng)域占比排序16圖表232017-2019年全球云安全產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模17圖表24近6年來主要AI算法對算力需

4、求增長情況18圖表252016-2022年我國GPU服務(wù)器市場規(guī)模及同比增速19圖表26邊緣計算與云計算計算模式對比20圖表27邊緣計算優(yōu)點20圖表28邊緣計算應(yīng)用場景21圖表29邊緣計算組成部件21圖表30云計算的五個基本特征、三種服務(wù)模式和四種部署方式22圖表31傳統(tǒng)本地部署和云端部署的層級架構(gòu)示意圖22圖表322012-2017年我國IaaS服務(wù)市場規(guī)模及增速23圖表332016-2018財年阿里云業(yè)務(wù)收入23圖表342017年我國IaaS服務(wù)市場格局23圖表352018年上半年我國IaaS服務(wù)市場格局23圖表36我國通用SaaS服務(wù)生態(tài)圖譜23圖表37我

5、國垂直行業(yè)SaaS服務(wù)生態(tài)圖譜24圖表382010-2017年我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資及增長情況25圖表392010-2017年我國A股上市公司應(yīng)付職工薪酬增速25圖表40超融合架構(gòu)的發(fā)展歷程25圖表41HCI相比主流傳統(tǒng)IT架構(gòu)在多方面具備明顯優(yōu)勢26圖表42我國超融合市場當前高速增長27圖表432015-2021年我國私有云市場規(guī)模及增速27圖表442007-2017年我國財政性教育經(jīng)費支出持續(xù)增長28圖表45《教育信息化2.0行動計劃》提出的八項實施行動28一、猜想一：寒冬中計算機行業(yè)相對穩(wěn)健從今年全國軟件業(yè)的經(jīng)營狀況來看，1-10月，行業(yè)累計收入同比

6、增速為15.1%，年初以來整體呈現(xiàn)加速上升態(tài)勢，且各月累計收入增速均高于去年同期。相比而言，行業(yè)利潤總額增幅波動較大，受10月單月下降4.6%拖累，1-10月累計增速降至12.1%，低于前三季度和去年同期，整體經(jīng)濟下行或有一定影響。不過，由于國內(nèi)軟件業(yè)具有明顯的季節(jié)性，大部分收入集中于下半年（尤其是四季度）確認，致使年中利潤波動明顯大于收入，故而我們認為收入指標更具預(yù)示意義。整體來看，計算機行業(yè)復(fù)蘇態(tài)勢得以確立，全年表現(xiàn)應(yīng)好于2017年。圖表11-10月全國軟件業(yè)收入增長持續(xù)優(yōu)于去年圖表21-10月全國軟件業(yè)利潤總額增速波動較大資料來源：工信部、資料來源：工信部

7、、展望2019年，我們認為在經(jīng)濟下行的大環(huán)境下，盡管計算機行業(yè)增速也將有所回落，但整體表現(xiàn)仍將穩(wěn)健，相對將好于大部分行業(yè)。原因主要在于：第一，國內(nèi)計算機行業(yè)相當部分業(yè)務(wù)為B端與G端業(yè)務(wù)，與企業(yè)與政府的預(yù)算支出緊密相關(guān)，整體上仍難以擺脫順周期性。但相對于大部分行業(yè)來說，來自技術(shù)創(chuàng)新的沖擊、技術(shù)應(yīng)用范圍擴散等因素對行業(yè)的影響明顯大于傳統(tǒng)行業(yè)，計算機行業(yè)在特定時期可能會展現(xiàn)出一定的抗周期性。2018年以來，國內(nèi)工業(yè)增加值增速持續(xù)下降，但軟件行業(yè)收入增速明顯反彈，展現(xiàn)出這樣的抗周期性，或許如云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的推廣是其中的部分原因?？紤]到云計算、大數(shù)據(jù)等仍將繼續(xù)滲透，

8、如人工智能、區(qū)塊鏈等前沿