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大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東建筑大學山東建筑大學第一章測試1.數(shù)據(jù)計量單位中，T是G的（）倍。A:16B:8C:1024D:1000答案:10242.一般來說，科學實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量較小，質(zhì)量不高。（）A:對B:錯答案:錯3.以下行為正確的是（）。A:使用破解軟件，以節(jié)約成本B:使用簡單的密碼或長時間不修改密碼C:及時刪除不明電子郵件的附件D:使用國產(chǎn)替換軟件答案:及時刪除不明電子郵件的附件;使用國產(chǎn)替換軟件4.一般來說，和PaaS模式的云服務(wù)相比，使用SaaS云服務(wù)，用戶需要自行管理更多的資源。（）A:對B:錯答案:錯 1.為了快速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，可以允許一些平臺收集用戶的隱私信息。（）A:對B:錯答案:錯2.解決數(shù)據(jù)倫理問題，最根本的是企業(yè)或組織堅守倫理底線，踐行科技向善的原則。（）A:錯B:對答案:對第二章測試3.下列調(diào)查適宜用調(diào)查問卷的是（）A:對你所在班級的學生最喜歡的體育活動進行調(diào)查B:對上海市常住人口家庭收入情況進行調(diào)查C:檢測某城市的空氣質(zhì)量D:電商平臺調(diào)查某商品的用戶使用感受答案:對你所在班級的學生最喜歡的體育活動進行調(diào)查;對上海市常住人口家庭收入情況進行調(diào)查4.下列選項中,獲取數(shù)據(jù)的直接來源的方法有（）A:問卷調(diào)查B:某企業(yè)發(fā)布的經(jīng)營報表數(shù)據(jù)C:實驗檢測獲取數(shù)據(jù)D:某大學、科研機構(gòu)發(fā)布的研究數(shù)據(jù)E:從《人口普查資料匯編》當中獲取的數(shù)據(jù)答案:問卷調(diào)查;實驗檢測獲取數(shù)據(jù) 1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠爬取互聯(lián)網(wǎng)上的任何數(shù)據(jù)。（）A:對B:錯答案:錯2.Response類對象的下列屬性中，用于表示HTML代碼的是（）A:encodingB:contentC:status_codeD:text答案:text 1.運行以下程序，結(jié)果是（）A:TrueFalseTrueB:FalseTrueTrueC:TrueTrueFalseD:TrueTrueTrue答案:TrueTrueTrue 1.利用八爪魚采集器采集數(shù)據(jù)過程中，如果希望只采集滿足條件的部分數(shù)據(jù)，可以嘗試通過判斷條件功能來完成。（）A:錯B:對答案:對第三章測試2.文本文件中的數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)依賴應(yīng)用程序，所以文件不適合管理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)。（）A:錯B:對答案:對3.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要功能包括以下幾個方面（）A:數(shù)據(jù)庫的建立與維護B:數(shù)據(jù)定義C:管理計算機的硬件資源D:數(shù)據(jù)組織、存儲和管理E:數(shù)據(jù)操作答案:數(shù)據(jù)庫的建立與維護;數(shù)據(jù)定義;數(shù)據(jù)組織、存儲和管理;數(shù)據(jù)操作4.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型繁多，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為主流數(shù)據(jù)形式，而NoSQL數(shù)據(jù)庫沒有固定的表結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)約束也比較寬松，更適合海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。（）A:錯B:對答案:對5.NoSQL是大數(shù)據(jù)時代的主流存儲方式，可以全面替代傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。（） A:錯B:對答案:錯1.列族數(shù)據(jù)庫的查找速度快、可擴展性強、復雜性低，代表性的軟件有HBase、Cassandra等。（）A:錯B:對答案:對第四章測試2.現(xiàn)實世界中直接采集到的數(shù)據(jù)大多是不完整、結(jié)構(gòu)不一致、含噪聲的數(shù)據(jù)，無法直接用于數(shù)據(jù)分析或挖掘。（）A:對B:錯答案:對3.數(shù)據(jù)預處理的目的（）A:清理“臟”數(shù)據(jù)B:調(diào)整數(shù)據(jù)格式C:抽取精準的數(shù)據(jù)D:提高數(shù)據(jù)質(zhì)量E:盡可能的簡化數(shù)據(jù)答案:清理“臟”數(shù)據(jù);調(diào)整數(shù)據(jù)格式;抽取精準的數(shù)據(jù);提高數(shù)據(jù)質(zhì)量;盡可能的簡化數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)集成的過程中需要處理的問題有（）A:冗余與相關(guān)性分析。B:實體識別C:其余選項都是D:數(shù)據(jù)沖突和檢測答案:其余選項都是 1.數(shù)據(jù)歸約指數(shù)據(jù)降維，是從原有的數(shù)據(jù)中刪除不重要或不相關(guān)的屬性，或者通過對屬性進行重組來減少屬性的個數(shù)。（）A:錯B:對答案:對2.pandas庫中的DataFrame對象的replace方法可以替換指定數(shù)據(jù)。（）A:對B:錯答案:對第五章測試3.Matplotlib中的（）模塊提供了一系列操作和繪圖函數(shù)。A:barB:plotC:pyplotD:rcparams答案:pyplot4.下列參數(shù)中調(diào)整后顯示中文的是（）。A:lines.linewidthB:lines.linestyleC:axes.unicode_minusD:font.sans-serif答案:font.sans-serif5.散點圖無法反映特征之間的統(tǒng)計關(guān)系。（）A:對B:錯答案:錯 1.折線圖的主要功能是查看因變量y隨著自變量x改變的趨勢。（）A:對B:錯答案:對2.在seaborn中要移除圖形中的軸線，使用的方法是despine方法。（）A:對B:錯答案:對第六章測試3.下面有關(guān)回歸分析的描述，不正確的是（）。A:回歸分析的預測過程是利用得到的模型對新樣本進行預測B:回歸分析的學習過程是利用有標簽的訓練數(shù)據(jù)集學習得到一個模型C:回歸分析屬于無監(jiān)督學習D:回歸分析包括學習過程和預測過程答案:回歸分析屬于無監(jiān)督學習4.關(guān)于下面這段代碼，描述不正確的是（）。A:第7行代碼用于查看所估計回歸方程的判定系數(shù)R方B:第2行代碼建立了一個名為regr的線性回歸模型 C:第6行代碼用于對所建立的回歸模型進行參數(shù)估計D:第8行代碼用于查看所估計回歸方程的回歸參數(shù)答案:第7行代碼用于查看所估計回歸方程的判定系數(shù)R方1.下面有關(guān)分類的描述，正確的是（）。A:分類是一種無監(jiān)督學習B:分類包括學習過程和分類過程C:分類是一種監(jiān)督學習D:分類問題的因變量是類別變量答案:分類包括學習過程和分類過程;分類是一種監(jiān)督學習;分類問題的因變量是類別變量2.利用邏輯回歸模型進行類別預測的方法是（）。A:LogisticRegression.fit()B:LinearRegression.predict()C:LogisticRegression.predict()D:LogisticRegression.score()答案:LogisticRegression.predict()3.以下關(guān)于聚類的描述，正確的是（）A:聚類的數(shù)據(jù)集只包含特征變量不包含類別變量B:聚類屬于監(jiān)督學習C:決策樹方法是一種聚類方法D:聚類的數(shù)據(jù)集包含特征變量和類別變量答案:聚類的數(shù)據(jù)集只包含特征變量不包含類別變量4.在K-means聚類過程中，計算不同K值時的內(nèi)平方和WWS如下表所示，請問最優(yōu)K值是（）。K值WWS值162.8212.339.449.359.269.1A:3B:4C:1D:2答案:3 1.有關(guān)K-means聚類命令sklearn.cluster.KMeans()，以下說法不正確的是（）。A:可通過屬性labels_查看聚類之后的樣本點分類B:可通過屬性cluster_centers_查看聚類之后的質(zhì)心坐標C:可通過參數(shù)n_clusters指定初始聚類中心位置D:用于計算K-means聚類的方法是fit()答案:可通過參數(shù)n_clusters指定初始聚類中心位置2.關(guān)于下面這段代碼，描述不正確的是（）。A:x_test，y_test分別是指測試集的自變量和因變量B:x_train，y_train分別是指訓練集的自變量和因變量C:sklearn.model_selection.train_test_split()方法可用于將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集兩部分D:訓練集和測試集的比例為0.25:0.75答案:訓練集和測試集的比例為0.25:0.753.有關(guān)文本分析的描述，不正確的是（）。A:詞干提取可用于英文文本分析B:去除停用詞是指去除文本中包含信息較多、使用頻率又很高的詞C:詞性標注是指為詞語標注相應(yīng)詞性的過程D:一般而言，進行文本分析的起始步驟是詞語分詞答案:去除停用詞是指去除文本中包含信息較多、使用頻率又很高的詞4.可用于英文分詞的方法是（）。A:stopwords.words()B:nltk.word_tokenize()C:nltk.FreDist()D:nltk.pos_tag()答案:nltk.word_tokenize() 第七章測試1.更改一個文件權(quán)限的命令是（）。A:chownB:catC:attribD:chmod答案:chmod2.Linux中權(quán)限最大的賬戶是（）。A:rootB:adminC:guestD:super答案:root3.Linux的命令由連續(xù)的字符組成，命令和參數(shù)之間可以沒有空格。（）A:對B:錯答案:錯4.Linux操作系統(tǒng)的主要特點是（）。A:多用戶多任務(wù)B:免費C:安全D:開源答案:多用戶多任務(wù);免費;安全;開源5.從目錄/home/glxy/app切換到目錄/home/glxy/hadoop的相對路徑是（） A:hadoopB:./hadoopC:?/home/glxy/hadoopD:../hadoop答案:../hadoop第八章測試1.一種典型的數(shù)據(jù)處理使用模式是：首先使用（）工具對原始海量數(shù)據(jù)進行分析，產(chǎn)生較小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，再使用（）工具對該數(shù)據(jù)集進行快速查詢，獲取最終結(jié)果。?A:流處理、批處理B:批處理、交互式處理C:交互式處理、批處理D:批處理、流處理答案:批處理、交互式處理2.大數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)的發(fā)展歷程為（）。A:流處理階段B:開源階段C:內(nèi)存計算階段D:初始階段答案:流處理階段;開源階段;內(nèi)存計算階段;初始階段3.常用的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)有（）。A:HadoopB:FlinkC:SparkStreamingD:Strom答案:Flink;SparkStreaming;Strom4.下述哪些技術(shù)不屬于開源技術(shù)（）。A:GFSB:FlinkC:SparkD:Hadoop答案:GFS 1.大數(shù)據(jù)管理平臺技術(shù)可以應(yīng)用到下述哪些領(lǐng)域場景中（）。A:醫(yī)療B:互聯(lián)網(wǎng)C:電信D:交通答案:醫(yī)療;互聯(lián)網(wǎng);電信;交通第九章測試2.在HDFS中負責保存文件數(shù)據(jù)的節(jié)點被稱為（）。A:DataNodeB:NodeManagerC:NameNodeD:SecondaryNameNode答案:DataNode3.下面與HDFS類似的框架是（）？A:GFSB:NTFSC:EXT3D:FAT32答案:GFS4.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據(jù)存儲（）。A:secondaryNameNodeB:NameNodeC:DatanodeD:Jobtracker答案:Datanode5.HDFS中的NameNode節(jié)點用于存放元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包含（）。A:數(shù)據(jù)塊與數(shù)據(jù)節(jié)點的映射表B:每個數(shù)據(jù)塊的內(nèi)容C:客戶端硬件配置數(shù)據(jù)D:文件與數(shù)據(jù)塊的映射表答案:數(shù)據(jù)塊與數(shù)據(jù)節(jié)點的映射表;文件與數(shù)據(jù)塊的映射表 1.HDFS系統(tǒng)采用NameNode定期向DataNode發(fā)送心跳消息，用于檢測系統(tǒng)是否正常運行。（）A:錯B:對答案:錯第十章測試2.Spark生態(tài)系統(tǒng)支持批處理、交互式處理和流處理。（）A:錯B:對答案:對3.以下哪個組件不屬于Spark生態(tài)（）。A:SparkCoreB:SparkStreamingC:SparkSQLD:YARN答案:YARN4.Map階段的主要工作是將多個任務(wù)的計算結(jié)果進行匯總。（）A:錯B:對答案:錯5.Spark的主要特點有（）。 A:簡單易用B:與Hadoop無縫集成C:涵蓋存儲和處理組件D:性能高效答案:簡單易用;與Hadoop無縫集成;性能高效1.可通過瀏覽器訪問SparkWebUI查看Spark集群狀態(tài)，默認地址為主節(jié)點IP加端口號8080。A:錯B:對答案:對