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    評(píng)價(jià)指標(biāo)定量指標(biāo)定性指標(biāo).doc

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    《評(píng)價(jià)指標(biāo)定量指標(biāo)定性指標(biāo).doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

    1、評(píng)價(jià)指標(biāo)定量指標(biāo)定性指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是否合適,直接影響到綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果.介紹評(píng)價(jià)指標(biāo)選取得一般原則,定量指標(biāo)的篩選方法,以及如何對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行量化.1選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的一些原則1.1目的明確所選用的指標(biāo)目的明確.從評(píng)價(jià)的內(nèi)容來看,該指標(biāo)確實(shí)能夠反映有關(guān)的內(nèi)容,決不能將與評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)內(nèi)容無關(guān)的指標(biāo)選進(jìn)來.1.2比較全面選擇的指標(biāo)要盡可能地覆蓋評(píng)價(jià)的內(nèi)容,如果有所遺漏,評(píng)價(jià)就會(huì)出偏差.比較全面的另一說法就是有代表性,所選的指標(biāo)確實(shí)能反映評(píng)價(jià)內(nèi)容,雖然不是全面,但代表了某一側(cè)面.1.3切實(shí)可行用通俗一些說法,說是可操作性.有些指標(biāo)雖然很合適,但無法得到,就不切實(shí)可行,

    2、缺乏可操作性.2定量指標(biāo)篩選方法在按一些原則確立指標(biāo)體系后,這些量都是可以觀察、測量的.在這個(gè)基礎(chǔ)上,可以用統(tǒng)計(jì)分析中的方法來選出一部分,它們有很好的代表性,使我們綜合評(píng)價(jià)時(shí),工作更容易些.2.1條件廣義方差極小法從統(tǒng)計(jì)分析的眼光來看,給定P個(gè)指標(biāo)X1,…XP,的n組觀察數(shù)據(jù),就稱為給了n個(gè)樣本,相應(yīng)的全部數(shù)據(jù)用X表示,即每一行代表一個(gè)樣本的觀察值,X是n×p矩陣,利用X的數(shù)據(jù),可以算出變量xi的均值、方差與xi,xj之間的協(xié)方差,相應(yīng)的表達(dá)式是:由Sii,Sij形成的矩陣S=p×p稱為X1…XP這些指標(biāo)的方差、協(xié)方差矩陣,或簡稱為樣本的協(xié)差陣.用S的行列式值S反映這P個(gè)指標(biāo)

    3、變化的狀況,稱它為廣義方差,因?yàn)閜=1時(shí)S=S11=變量X1的方差,所以它可以看成是方差的推廣.可以證明,當(dāng)X1,…XP相互獨(dú)立,廣義方差S達(dá)到最大值;當(dāng)X1,…XP線性相關(guān)時(shí),廣義方差S的值是0.因此,當(dāng)X1,…XP既不相互獨(dú)立時(shí),又不線性相關(guān)時(shí),廣義方差S的大小反映了它們內(nèi)部的相關(guān)性.下面來考慮條件廣義方差,將式分塊表示也就是將X1…XP這P個(gè)指標(biāo)分成兩部分和XP1…XP),分別記為X與X,即這樣表示后,S11,S12,表示X,X的協(xié)差陣.給定X之后,X對(duì)X的條件協(xié)差陣,從數(shù)學(xué)上可以推導(dǎo)得到SX)=S22-S21S11-1S12式表示當(dāng)已知X時(shí),X的變化狀況.可以想到,若

    4、已知X后,X的變化很小.,那么X這部分指標(biāo)就可以刪去.即X所能反映的,在X中幾乎都可得到,因此就產(chǎn)生條件廣義方差最小的刪去方法.方法如下:將X1,…XP分成兩部分看成X,XP看成X,用就可算出SX),此時(shí)是一個(gè)數(shù)值,它是識(shí)別XP是否應(yīng)刪去的量,記為tp.類似地,對(duì)X1,可以將X1看成X,余下P-1個(gè)看成X,用就可以算出一個(gè)數(shù)值,記為ti.于是得到t1,t2,…tp這P個(gè)值,比較他們的大小,最小的一個(gè)可以考慮是刪去的,這與所選的臨界值C有關(guān),C是自己選的,認(rèn)為小于C就可刪去,大于C不宜刪去.給定C之后,逐個(gè)檢查tiC,是否成立,有就刪,刪去后對(duì)留下的變量,可以完全重復(fù)上面的過程

    5、,直到?jīng)]有可刪的為止,這就選取了既有代表性,又不重復(fù)的指標(biāo)集.2.2極大不相關(guān)法顯然,如果X1與其它的X2…XP是獨(dú)立的,那就表明X1是無法用其它指標(biāo)來代替的,因此保留的指標(biāo)應(yīng)該是相關(guān)性越小越好,在這個(gè)方法指導(dǎo)下,就導(dǎo)出極大不相關(guān)方法.首先利用式求出樣本的相關(guān)陣R,rij稱為xi與xj相關(guān)系數(shù),它反映了xi與xj的線性相關(guān)程度.現(xiàn)在要考慮的是一個(gè)變量Xi與余下的P—1個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度,稱為復(fù)相關(guān)系數(shù),簡記為ρi.ρi可以用下面的公式計(jì)算.先將R分塊,例如要計(jì)算ρP,就將R寫成于是ρ2p=rTpR-1-prp.類似地,要計(jì)算ρ2i時(shí),將R中的第i行.第j列進(jìn)行置換,放在

    6、矩陣的最后一行,最后一列,此時(shí)于是ρ2i的計(jì)算公式為ρ2ii=rTiR-1-iri,i=1,2,…p.算得ρ21,…ρ2p后,其中值最大一個(gè),表示它與其它變量相關(guān)最大,指定臨界值D之后,ρ2iD時(shí),就可以刪去Xi.2.3選取典型指標(biāo)法如果開始考慮的指標(biāo)過多,可以將這些指標(biāo)先進(jìn)性聚類,而后在每一類中選取若干典型指標(biāo).典型指標(biāo)的選取,可用上述2.1,2.2所述方法,但這兩種方法計(jì)算量都比較大.用單相關(guān)系數(shù)選取典型指標(biāo)計(jì)算簡單,在實(shí)際中可依據(jù)具體情況選用.假設(shè)聚為同一類的指標(biāo)有N個(gè),分別為a1,a2,an.第一步計(jì)算N個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R第二步計(jì)算每一指標(biāo)與其它n-1個(gè)指標(biāo)的

    7、相關(guān)系數(shù)的平方ri.則ri-2粗略的反映了ai與其它n-1個(gè)指標(biāo)的相程度.第三步比較ri-2的大小,若有rk-2=max1≤i≤nri-2則可選取ak作為a1,a2…an的典型指標(biāo),需要的話,還可以在余下的指標(biāo)中繼續(xù)選取.3定性指標(biāo)的量化方法在綜合評(píng)價(jià)時(shí),會(huì)遇到一些定性指標(biāo),通??傁M芙o予量化,使量化后的指標(biāo)可與其它定量指標(biāo)一起使用.定性指標(biāo)有兩類:名義指標(biāo)和順義指標(biāo).名義指標(biāo)實(shí)際上只是一種分類的表示.這類指標(biāo)只能有代碼,無法真正量化.順序指標(biāo)可以量化,所以,本段只考慮順序指標(biāo)的量化.如果已將全部對(duì)象

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