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1、第22卷第4期儀器儀表用戶EICVo1．2220l5年8月NSTRUMENT10N2015No．4基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器真空故障診斷方法梁華(神華國華(北京)電力研究院有限公司，北京，100025)摘要：凝汽器作為火電廠重要的輔助設備，其運行性能對機組運行安全和汽輪機組循環(huán)熱效率有很大的影響。本文采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，針對其中的隸屬函數(shù)選取進行針對性研究。將DCS系統(tǒng)中獲取的征兆實際值，通過模糊隸屬度函數(shù)進行模糊化處理，代人到訓練好的網(wǎng)絡中，得出診斷結果。經(jīng)實際運行結果表明，該方法能夠獲得有效

2、的診斷效果。關t詞：模糊神經(jīng)N~t-；凝汽器；真空；隸屬函數(shù)中圖分類號：T文獻標識碼：A文章編號：1671-1041(2015)04—0072—05CondenserVacuumFaultDiagnosisMethodBasedonFuzzyNeuralNetworkLiangHua(Shenhuaguohuaelectricpowerresearchinstitute(Beijing)CO．，LTD，100025，China)Abstract：Asimportantauxiliaryequipmentoft

3、hernalpowerplants，theperformanceofcondenserplayagreatroleontheunitsafeoperationandsteamturbinecyclethernalefficiency．Inthispaper，faultdiagosisbasedonfuzzyneuralnetworkisusedandtheselectofmembershipfunctionisstudied．ThesignsactualvalueacquiredfromDCSsystemsi

4、sfuzzyprocessedbyfuzzy，membershipfunction，substitutedintothetrainednetwork，thentheresultisdisplayed．Thepracticalresultsshowthatthismethodhaseffiectivediagosis．Keywords：fuzzyneuralnetwork；condenser；vacuum；membershipfunctio0引言1基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器低真空故障診斷凝汽器在火電機組運行中具有

5、舉足輕重的作用。有資1．1凝汽器真空故障診斷方法料表明，真空系統(tǒng)及循環(huán)水、凝結水系統(tǒng)發(fā)生故障時的非凝汽器故障診斷的目的是預測凝汽器的早期故障，并計劃停運時間占火電機組總的非計劃停運時間的17．63％。安排運行人員及時排除。其基本方法是：收集凝汽器的各此外，凝汽器作為火電廠重要的輔助設備，其運行性能對種故障集和征兆集，經(jīng)過大量的真實數(shù)據(jù)訓練形成一個網(wǎng)汽輪機組循環(huán)熱效率有很大的影響。例如，一臺200MW絡，當監(jiān)測凝汽器的運行參數(shù)出現(xiàn)征兆集中對應的某些征機組，真空下降1％，引起熱耗增加0．029％，少發(fā)電約58兆時

6、，就可以判斷為相應的故障。kW；而對一臺600MW機組，真空下降1％，熱耗增加O．05％，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法中有兩個關鍵問題：少發(fā)電約306kW。凝汽器部件多，結構復雜，正常運行一是專家知識庫必須要非常完善，二是模糊隸屬度函數(shù)的時處于全封閉狀態(tài)，所以其故障無法用肉眼判斷。建立凝選取要合理。對于第一個問題，建立起合理的專家知識庫汽器故障診斷系統(tǒng)，用來預測并診斷其存在的故障很有必結構，隨著時間和經(jīng)驗的積累來不斷進行擴充和完善。對要【1】。于第二個關鍵問題，需要經(jīng)過大量的試驗和計算，來確定凝汽器故障診斷

7、系統(tǒng)目前國內外已有多種方法，如基符合的模糊隸屬度函數(shù)，因為模糊隸屬度函數(shù)的確定目前于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器故障診斷，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的尚未統(tǒng)一標準，其函數(shù)的選取會對最后的診斷結果精度造凝汽器故障診斷，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器故障診斷成一定的影響。等。本文采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，針對其模糊理論是建立在模糊集合論、模糊語言變量及模糊中的隸屬函數(shù)選取進行針對性研究，以取得期望的診斷效邏輯推理基礎上的一種計算機數(shù)字控制理論，它因在設計果。系統(tǒng)時不需要建立被控對象精確的數(shù)學模型而得到了日益收稿日期：2015

8、—04—30作者簡介：梁華(1970一)，男，江蘇如皋人，高級工程師，研究方向：熱控技術監(jiān)督工。第4期梁華·基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的凝汽器真空故障診斷方法73廣泛的應用【4J。模糊語言變量的定量描述由它的隸屬函數(shù)暨號征數(shù)參模糊隸水屬度僅函數(shù)確定，正確地確定隸屬函數(shù)，是運用模糊集合理論解決實際問題的基礎，是能否用好模糊控制的關鍵之一。0<0．080．25x-0．08隸屬度函數(shù)的確定過程，本質上說應該是客觀的