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    基于BP模型的煤礦安全管理投入經(jīng)濟分析.pdf

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    1、第40卷第2期礦業(yè)安全與環(huán)保Vo1.40No.22013年4月MININGSAFETY&ENVIR0NMENTALPROTECTIONApr.2013楊力,于海云.基于BP模型的煤礦安全管理投入經(jīng)濟分析[J].礦業(yè)安全與環(huán)保,2013,40(2):109-112文章編號:1008—4495(2013)02—0109—04基于BP模型的煤礦安全管理投入經(jīng)濟分析楊力,于海云(安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院,安徽淮南232001)摘要:為了合理利用有限資源,通過集成AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立煤礦安全投入綜合評價模型,優(yōu)化賦權(quán),避免了局部最小點誤差,使預測結(jié)果更加準確。同時考慮到煤

    2、礦系統(tǒng)安全投入不平衡的實際情況,結(jié)合西方經(jīng)濟學原理,調(diào)整生產(chǎn)函數(shù)中各要素投入量,利用已驗證的BP網(wǎng)絡(luò)進行二次預測。經(jīng)驗證優(yōu)化投入會帶來更高的經(jīng)濟效益,是未來發(fā)展的新方向。關(guān)鍵詞:煤礦;安全投入;生產(chǎn)函數(shù);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號:X915.4;TD82文獻標志碼:A網(wǎng)絡(luò)出版時間:2013-03—2514:32網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/50.1062.TD.20130325.1432.032.htmlEconomicAnalysisonCoalMineSafetyManagementInputBasedonBPNeural

    3、NetworkModelⅣG.yUniyun(SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,Huainan232001,China)Abstract:Forthereasonableuseofthelimitedresources,acomprehensiveevaluationmodelforcoalminesafetyinputwasestablishedwiththeintegrationofAHPandBPneuralnetwork,andthroughtheoptimi

    4、zationandempowerment,itavoidedlocalminimaenl0rsandmadethepredictionresultmoreaccurate.Inviewoftheactualsituationthattheinputforcoalminesafetyisunbalancedandinaccordancewiththeprinciplesofwesterneconomics,eachfactorinputintheproductionfunctionwasadjustedandthesecondarypredictionwasconduct

    5、edwiththeverifiedBPneuralnetwork.Thetestprovedthattheoptimizedinvestmentwillbringmoreeconomicbenefitsandwillbeanewdevelopmentdirectioninthefuture.Keywords:coalmine;safetyinput;productionfunction;BPneuralnetwork當前我國科技、經(jīng)濟發(fā)展迅猛,煤礦發(fā)展趨勢已1模型構(gòu)建呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的狀態(tài)。然而,隨著煤炭效益的提高,煤礦安全投入也在不斷地加大,其投入產(chǎn)出大多1.1模型分析

    6、未達到合理性平衡關(guān)系,在安全事故頻發(fā)的同時造建立合理的安全投入關(guān)系,需要量化分析生產(chǎn)成了各種資源的浪費,嚴重制約煤炭行業(yè)的健康發(fā)投入影響指標,煤礦系統(tǒng)中安全投入包括資金、人員、展。因此,建立高效的安全投入模型將有效地降低設(shè)備、技術(shù)等方面。此外,合理的投入還要求安全成煤礦事故的發(fā)生,提高生產(chǎn)效率,優(yōu)化資源配置,形本與經(jīng)濟效益的平衡,根據(jù)微觀經(jīng)濟學原理,構(gòu)建自成良好的煤礦系統(tǒng)環(huán)境。變量以安全投入為影響因素的效益最大化函數(shù)。1.2投入指標權(quán)值設(shè)計在確定影響指標時,要考慮到系統(tǒng)本身環(huán)境進收稿日期:2012—09—19;2013—02-27修訂行相關(guān)性分析及權(quán)值設(shè)計。相關(guān)性分析_

    7、l是研究變基金項目:國家自然科學基金項目(71071003)作者簡介:楊力(1972一),男,安徽淮南人,博士,教授,量間相關(guān)程度的統(tǒng)計方法。層次分析法(AHP)是安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院副院長。一種定性、定量相結(jié)合的系統(tǒng)方法,核心在于用一致.109·Vo1.40No.2礦業(yè)安全與環(huán)保第40卷第2期Apr.2013MININGSAFETY&ENVIR0NMENTALPROTECTION2013年4月性檢驗避免主觀性分析中的邏輯錯誤,其判斷矩陣的影響再增加1個慣性參數(shù)a,稱為勢態(tài)因子。的一致性指標記作:=(t)+Df+0[(t)一(t-1

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