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    管理數(shù)量方法與分析課件.ppt

    管理數(shù)量方法與分析課件.ppt

    ID:50585586

    大小:4.31 MB

    頁數(shù):155頁

    時(shí)間:2020-03-12

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    1、第1章數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)本章重點(diǎn)難點(diǎn)1.數(shù)據(jù)分組與變量數(shù)列2.分布中心與離散程度的測定3.偏度與峰度4.兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)掌握:1.數(shù)據(jù)分組與變量數(shù)列編制的方法及其應(yīng)用;2.分布中心與離散程度指標(biāo)的種類、測定方法及其應(yīng)用;3.偏度、峰度以及相關(guān)系數(shù)的作用以及計(jì)算方法。能夠理解:本章學(xué)習(xí)內(nèi)容中的基本概念。1.1數(shù)據(jù)分組與變量數(shù)列數(shù)據(jù)分組對某一變量的不同取值,按照其自身變動特點(diǎn)和研究需要劃分成不同的組別以便更好地研究該變量的分布特征及變動規(guī)律單項(xiàng)分組組距分組變量數(shù)列的兩個(gè)要素組別頻(次)數(shù)變量

    2、數(shù)列的編制方法(五步驟)1、確定組數(shù)2、確定組距3、確定組限4、計(jì)算各組的次數(shù)5、編制變量數(shù)列表累積頻數(shù)和累積頻率1、計(jì)算方法(演示)2、洛倫茲曲線(1)定義:向上累積頻率(數(shù))的分布曲線(2)編制方法:首先,將分配對象和接受分配者的數(shù)量化成結(jié)構(gòu)相對數(shù),并進(jìn)行向上累積橫軸表示接受分配者的累積,縱軸表示分配對象的累積(3)意義:對角線是絕對平等線,距離絕對平等線越遠(yuǎn),表示分配越不平等變量數(shù)列分布圖柱狀圖直方圖次數(shù)密度=次數(shù)/組距頻率密度=頻率/組距折線圖1.2分布中心的測度分布中心得概念和意義定義:

    3、距離一個(gè)變量的所有取值最近的位置意義:(1)反映變量取值的一般水平(2)反映密度曲線的中心位置算術(shù)平均數(shù)一般方法:(1)計(jì)算全部樣本的變量值的和(2)總和除以樣本的總數(shù)1、簡單算數(shù)平均數(shù)(未分組數(shù)據(jù))計(jì)算方法:變量值求和;除以樣本數(shù)2、加權(quán)平均數(shù)(1)單項(xiàng)分組數(shù)據(jù)計(jì)算方法:變量值求和=加總(變量值*次數(shù));樣本數(shù)=加總(次數(shù))(2)組距分組數(shù)據(jù)計(jì)算方法:變量值=組中值;其他類似單項(xiàng)分組數(shù)據(jù)調(diào)和平均數(shù)例:要計(jì)算三個(gè)鄉(xiāng)的平均產(chǎn)量平均產(chǎn)量=總產(chǎn)量/總播種面積(1)三個(gè)鄉(xiāng)的總產(chǎn)量(2)三個(gè)鄉(xiāng)的總播種面積鄉(xiāng)

    4、名平均畝產(chǎn)總產(chǎn)量播種面積甲5001300乙7003500丙8003600中位數(shù)定義:某一變量按變量值從小到大排列,位于數(shù)列中心的變量值。未分組數(shù)據(jù):排列后直接找中心位置,如果中心位置有兩個(gè),則中位數(shù)是這兩個(gè)數(shù)的算數(shù)平均值。單項(xiàng)分組數(shù)據(jù):計(jì)算累計(jì)次數(shù),累計(jì)次數(shù)的一半所對應(yīng)(距離最近)的分組為其中位數(shù)。組距分組數(shù)據(jù):(不做要求)眾數(shù)定義:某一變量的全部取值中,出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變量。未分組數(shù)據(jù)眾數(shù):統(tǒng)計(jì)每個(gè)取值的出現(xiàn)次數(shù)單項(xiàng)分組數(shù)據(jù)的眾數(shù):次數(shù)最高的分組對應(yīng)的變量值組距分組數(shù)據(jù)的眾數(shù):次數(shù)最高的分組,

    5、按照上下限公式計(jì)算算數(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的關(guān)系1、對稱分布三者相等2、右偏分布眾數(shù)<中位數(shù)<算數(shù)平均數(shù)3、左偏分布算數(shù)平均數(shù)<中位數(shù)<眾數(shù)1.3離散程度的測度離散程度測度的意義1、反映變量值之間的差異大小,反映中心指標(biāo)的代表性2、反映密度曲線的形狀離散程度的測度指標(biāo)1、極差2、四分位全距3、平均差4、標(biāo)準(zhǔn)差5、方差6、變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/均值1.4偏度與峰度1、偏度的測度(1)皮爾遜偏度系數(shù)(2)鮑萊偏度系數(shù)(3)矩偏度系數(shù)正值則為右(正)偏,平均數(shù)大于眾數(shù)負(fù)值則為左(負(fù))偏,平均數(shù)小于眾數(shù)2、峰

    6、度的測度峰度值大于3為尖峰,小于3為平峰1.5兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系1、協(xié)方差正值表示正相關(guān)負(fù)值表示負(fù)相關(guān)2、相關(guān)系數(shù)絕對值越大,相關(guān)度越高第2章概率與概率分布本章重點(diǎn)難點(diǎn)1.隨機(jī)時(shí)間與概率;2.隨機(jī)變量及其分布;3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征與獨(dú)立性;4.大數(shù)定律與中心極限定理。學(xué)習(xí)目標(biāo)重點(diǎn)掌握:1.隨機(jī)事件概率的性質(zhì)與計(jì)算;2.隨機(jī)變量及其分布的性質(zhì)與測定方法;3.隨機(jī)變量數(shù)字特征及其測定方法。能夠理解:概率與概率分析的相關(guān)概念、定義、定律和定理。了解:大數(shù)定律與中心極限定理的本質(zhì)內(nèi)容。2.1隨機(jī)事件與概

    7、率必然事件隨機(jī)事件事件的關(guān)系(圖形演示)包含相等互斥對立事件的運(yùn)算(圖形演示)并交補(bǔ)(對立)差互斥隨機(jī)事件的概率1、定義在一次試驗(yàn)中,事件A發(fā)生的可能性大小。2、概率的性質(zhì)(1)(2)(3)若A和B互斥,則(4)若A和B是對立事件,則(5)古典概率隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間是由有限個(gè)樣本點(diǎn)構(gòu)成,且每個(gè)樣本點(diǎn)在試驗(yàn)中是等可能出現(xiàn)的,則事件A發(fā)生的概率可用如下公式計(jì)算P(A)=A包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)/全部樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)例:條件概率與事件的獨(dú)立性1、條件概率已知A發(fā)生的條件下,B發(fā)生的概率,記為P(B

    8、A)一般的有:例

    9、:全概率公式設(shè)B1,B2,…,Bn是樣本空間的互斥全劃分,則事件A可表示為:A發(fā)生的概率為:此公式稱為全概率公式(已知事件A在每個(gè)互斥子空間發(fā)生的概率,求A發(fā)生的概率)貝葉斯公式1、已知事件A在整個(gè)空間發(fā)生的概率P(A),以及A與某一樣本子空間同時(shí)發(fā)生的概率P(Abi)。求A發(fā)生的條件下是子空間Bi發(fā)生的概率P(Bi

    10、A).2、已知子空間發(fā)生的概率,事件A在整個(gè)空間發(fā)生的概率P(A)以及在子空間上的條件概率P(A

    11、Bi),求A發(fā)生的條件下是子空間Bi發(fā)生的概率P(Bi

    12、A).例:事

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