《大型綜合醫(yī)院的技術(shù)效率及影響因素分析——基于面板數(shù)據(jù)隨機前沿方法的估計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、2010年第6期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2010No．6文章編號：1000—7695(2010)06—0069—03大型綜合醫(yī)院的技術(shù)效率及影響因素分析——基于面板數(shù)據(jù)隨機前沿方法的估計劉君，何夢喬(1．上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海200052；2．上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院院長辦公室，上海200233)摘要：對2000年至2007年我國16家醫(yī)院的投入產(chǎn)出指標(biāo)進行分析，采用面板數(shù)據(jù)的隨機前沿方法和多元線性回歸進行技術(shù)效率評價及其影響因素測

2、算。分析結(jié)果表明：16家醫(yī)院的技術(shù)效率水平都小于1，它們之間有明顯差異，各家醫(yī)院的技術(shù)效率都呈逐年增加的趨勢，影響技術(shù)效率的指標(biāo)有主任醫(yī)師比例、正式職工比例、人均固定資產(chǎn)數(shù)量、醫(yī)護比例及平均住院日。得出結(jié)論：優(yōu)化職工人員結(jié)構(gòu)、縮短平均住院日、合理配置醫(yī)院資產(chǎn)是提高醫(yī)院技術(shù)效率的可行途徑。關(guān)鍵詞：綜合醫(yī)院；技術(shù)效率評價；影響因素；隨機前沿分析中圖分類號：C812文獻標(biāo)識碼：A為2000年至2007年。l6家醫(yī)院均為綜合性的三級甲等醫(yī)院。1引言從地區(qū)分布來看，其中4家醫(yī)院位于jE京，9家醫(yī)院位于華醫(yī)療服務(wù)提供的技術(shù)效

3、率可以理解為利用最佳的生產(chǎn)要東地區(qū)的上海、浙江和江蘇，2家醫(yī)院位于華南地區(qū)的廣州，素組合和最佳的管理方式，在給定的資金條件下生產(chǎn)出最大1家醫(yī)院位于西南地區(qū)的四川；從醫(yī)院規(guī)模來看，2007年，量的符合消費者需要的衛(wèi)生服務(wù)，或者使用最少的資金生產(chǎn)16家醫(yī)院的平均開放床位數(shù)為1617張，其中開放床位數(shù)最出一定量的衛(wèi)生服務(wù)-2j。隨著世界范圍內(nèi)的衛(wèi)生體制改革大的醫(yī)院為3946張，最小的為892張。16家醫(yī)院都是所在進行，醫(yī)院技術(shù)效率水平受到越來越多的關(guān)注。醫(yī)院產(chǎn)出的地區(qū)具有影響力且承擔(dān)繁重醫(yī)療服務(wù)任務(wù)的大型醫(yī)院。對各技術(shù)

4、效率低下，會引起醫(yī)療支出的增加，導(dǎo)致有限的衛(wèi)生資家醫(yī)院的年門急診人數(shù)、年出院人數(shù)、醫(yī)院固定資產(chǎn)總數(shù)、源的浪費；同時，在競爭加劇的醫(yī)療市場，單個醫(yī)院的技術(shù)在崗職工人數(shù)等投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行整理。效率也是其競爭能力的重要體現(xiàn)。因此，對醫(yī)院技術(shù)效率水2．2研究方法平進行科學(xué)的測算，并且找出影響技術(shù)效率水平的因素，從本文分析分為三個步驟，首先對醫(yī)院產(chǎn)出模型中的產(chǎn)出而提出改進措施，對這些問題的研究在新醫(yī)療體制改革探索變量和投入變量做描述性分析，觀察l6家醫(yī)院的各項指標(biāo)間和運行的現(xiàn)實中是有著重要意義的。林皓和金祥榮考察了我的差異

5、；然后運用隨機前沿分析方法估計各醫(yī)院各年份的技國整個醫(yī)院行業(yè)微觀效率的現(xiàn)狀及變化趨勢，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療體制術(shù)效率；最后以第二步驟得出的技術(shù)效率值為因變量，建立改革以來我國各類性質(zhì)的醫(yī)院效率都有下降的趨勢；龐瑞多元回歸分析，找出影響各醫(yī)院技術(shù)效率的因素。芝利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對我國醫(yī)院的經(jīng)營效率進行總體分測量技術(shù)效率通常有兩種方法：一種是非參數(shù)方法，最析與評價，并分析了影響醫(yī)院技術(shù)效率的因素主要有醫(yī)院性常用的為數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)；另一種是參數(shù)方法。相對來質(zhì)、等級等因素；崔洋海和何欽成研究了沈陽市1l家醫(yī)院說，參數(shù)方法估計

6、的優(yōu)點是通過估計生產(chǎn)函數(shù)對個體的生產(chǎn)2003-2005年的效率，通過聚類分析、相關(guān)分析、變異系數(shù)過程進行描述，從而對生產(chǎn)效率的估計得到控制，其中隨機分析方法篩選用于DEA的評價指標(biāo)，經(jīng)過DEA分析，發(fā)現(xiàn)前沿分析(StochasticFrontierAnalysis，SFA)是一種用得最有19個單元為DEA無效；姚紅等運用隨機前沿成本模多的參數(shù)估計方法，并且被認(rèn)為在技術(shù)效率測量上有更廣泛型，對上海市45家醫(yī)院供給的技術(shù)效率進行分析，顯示不同的實證價值和應(yīng)用空間。根據(jù)學(xué)者Kumbhakar的總結(jié)，隨機級別醫(yī)院存在著不

7、同的低效率現(xiàn)象。本文對醫(yī)院技術(shù)效率及前沿分析模型可以表示成：Y=，(；／3)·exp(一u)。方程中Y其影響因素的研究與已有研究的不同在于：一方面，本文的代表產(chǎn)出，代表一組矢量投入，JB是一組待估的系數(shù)。隨機研究對象為大型綜合性的三級甲等醫(yī)院，這些醫(yī)院都在所在前沿分析模型的特點之一就是將誤差項分解為兩項，第一部地的醫(yī)療服務(wù)提供上有著舉足輕重的作用；另一方面，本文分是表示觀測誤差和其他隨機因素影響，第二部分是“表選用面板數(shù)據(jù)的隨機前沿估計方法，這較數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和單示那些僅僅對某個個體所具有的沖擊影響，即技術(shù)非效率影

8、純的隨機前沿模型更科學(xué)。響，并且和u二者之問是相互獨立的。根據(jù)隨機前沿模型的基本原理，本文采用對數(shù)型的柯布2醫(yī)院技術(shù)效率估計一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，具體模型為：2．1數(shù)據(jù)來源In(Y)=／3o+／3l·In(kn)+／31‘In(Z)+(一un)(1)本文資料來源于中國醫(yī)院協(xié)會／衛(wèi)生部縮短平均住院日TE=exp(一u)(2)課題組收集的全國16家大型綜合醫(yī)院的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)