《《（全稿）人工智能技術(shù)在交通控制領(lǐng)域的應(yīng)用_(可編輯)》》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、《現(xiàn)代電子技術(shù)》2007年第23期總第262期人工智能技術(shù)在交通控制領(lǐng)域的應(yīng)用朱銘琳(運(yùn)城學(xué)院山西運(yùn)城044000)摘要：基于目前交通問(wèn)題及交通系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀，近年來(lái)人們開始借鑒新的理論和技術(shù)研究交叉口的交通控制技術(shù)°介紹了城市冊(cè)能交通系統(tǒng)的發(fā)展概況與雉勢(shì)，對(duì)當(dāng)前的研究成果進(jìn)行了詳盡的分析和闡述，并提出了我國(guó)智能交通系統(tǒng)研究方向和發(fā)展對(duì)策.這些研究對(duì)于提高城市交通控制系統(tǒng)的披制效果具有現(xiàn)實(shí)意義?關(guān)鍵詞：城市交通：區(qū)城控制；智能控制karamics傲觀交通仿真中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：

2、1004?373X(2007)23-149-03ApplicationofArtificialIntelligentTechnologyinTrafficControlFieldZHUMinglin(YunchcngUniversity?Yunchcng?0440001('hinn)Abstract：Accordingtothecurrentsituationoftraffic>peoplebegintoapplynewtheoriesandtechnologiesonthetrafficcontro

3、l.Thispaperintroducesthegeneralsituationanddevelopmenttrendonthecitytransportationsystemintelligencetransportationsystem.tnakcsadiscussiononthelastachievementindetail.Italsointroducesthefutureresearchdirectionanddevelopmentpolicyonintelligenttrafficsys

4、tem.Itisveryimportanttoimprovethecontroleffectoftheurbantrafficcontrolsystem.Keywords：urbantrafficiareacontroliintelligentcontroljParamicsmicroscopictrafficsimulationsoftware交通信號(hào)控制(TrafficSignalControl,TSC)是依據(jù)路網(wǎng)交通流數(shù)據(jù)?對(duì)交通信號(hào)進(jìn)行初始化配時(shí)和控制，同時(shí)根據(jù)實(shí)時(shí)交通流狀況，實(shí)時(shí)調(diào)整配時(shí)方案

5、，實(shí)現(xiàn)交通控制的優(yōu)化。交通控制從被控區(qū)域的最小延誤時(shí)間出發(fā)，獲得最佳的配時(shí)方案?是系統(tǒng)化最優(yōu)的思想⑴。為獲得整個(gè)路口交通效益的最大，可采用兩種方法:一是采用數(shù)學(xué)模型對(duì)交叉口各個(gè)方向的車輛到達(dá)作準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，根據(jù)運(yùn)籌學(xué)和最優(yōu)化理論確定各個(gè)方向的綠燈時(shí)間；二是采用智能控制的方法對(duì)交叉口進(jìn)行控制。由于城市交通系統(tǒng)具有隨機(jī)性、模糊性、不確定性等特點(diǎn)，很難對(duì)其建立數(shù)學(xué)模型。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用促成了人工智能研究熱潮的掀起，針對(duì)傳統(tǒng)交通控制系統(tǒng)的固有缺陷和局限性?許多學(xué)者把人工智能的實(shí)用技術(shù)相繼推出并應(yīng)用到交通控

6、制領(lǐng)域。1交通控制領(lǐng)域中入工智能研究方法1.1基礎(chǔ)研究方法交通控制領(lǐng)域中人工智能基礎(chǔ)研究方法有模糊控制、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另外還有蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法等。模糊系統(tǒng)模糊邏輯是一種處理不確定性、非線性等問(wèn)題的有力工具，持別適用于表示模糊及定性知識(shí)，與人類思維的某些特征相一致?故嵌入到推理技術(shù)中具有良好效果。模糊控制能有效處理模糊信息，但是產(chǎn)生的規(guī)則比較粗糙，沒(méi)有自學(xué)習(xí)能力。收稿日期：2007-01-18遺傳算法遺傳學(xué)通過(guò)運(yùn)用仿生原理實(shí)現(xiàn)了在解空間的快速搜索，廣泛用于解決大規(guī)模組合優(yōu)化問(wèn)題。在解決實(shí)

7、時(shí)交通控制系統(tǒng)中的模型及計(jì)算問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)遺傳算法進(jìn)行全局捜索和確定公共周期，也可以利用遺傳算法來(lái)解決面控系統(tǒng)中各交叉路口信號(hào)控制方案的最優(yōu)協(xié)作問(wèn)題，有效避免可能由此引起的交通方案組合爆炸后果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)于解決非線性數(shù)學(xué)模型問(wèn)題.并具有自適應(yīng)、自組織和學(xué)習(xí)功能?廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)分析與處理等方面，其顯著特點(diǎn)是具有學(xué)習(xí)功能。1.2城市交通網(wǎng)路區(qū)域協(xié)調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)是指在交通中心的宏觀調(diào)控作用下，根據(jù)不同的交通流量，最大限度地發(fā)揮路口之間互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)，均衡每個(gè)路口的交通流量，從而提高道路的通

8、行能力，他要求路口之間(即包括城市道路與快速路、城市道路與城市道路)的良好協(xié)作，然而路口之間是相互影響、相互作用的，因此為實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)必然會(huì)引起路口之間出現(xiàn)一定程度的沖突。如何解決這些沖突是一個(gè)亟需解決的重要問(wèn)題。路網(wǎng)協(xié)調(diào)控制可以采用上述人工智能的基礎(chǔ)研究方法，近年來(lái)Agent技術(shù)開始應(yīng)用于交通控制領(lǐng)域?；贛ulti-Agent的城市交通網(wǎng)絡(luò)智能決策系統(tǒng)研究通過(guò)應(yīng)用Agent技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論方法，專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)之間的相互結(jié)合。系統(tǒng)的