《KMEANS聚類算法在銀行個人客戶經(jīng)理管理中的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。

1、‘!》f分類號UDC論文題目密級編號K-MEANS聚類算法在銀行個人客戶經(jīng)理管理中的應用研究研究生：王壹堂指導教師：趔迭墓熬援專業(yè)：笪堡王程皇型堂研究方向：重簽區(qū)蟹篚迭筮所在學院：讓篡扭堂院2011年5月3日X}卜7◆己，■■廠原創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交的學位論文是本人在導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除本文已經(jīng)注明引用的內容外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得內蒙古大學及其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說

2、明并表示謝意。學位論文作者簽名：乏扭指導教師簽名：日’期：022也笸!￡夕日期：在學期間研究成果使用承諾書fo本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：內蒙古大學有權將學位論文的全部內容或部分保留并向國家有關機構、部門送交學位論文的復印件和磁盤，允許編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，也可以采用影印、縮印或其他復制手段保存、匯編學位論文。為保護學院和導師的知識產(chǎn)權，作者在學期間取得的研究成果屬于內蒙古大學。作者今后使用涉及在學期間主要研究內容或研究成果。須征得內蒙古大學就讀期間導師的同意；若用于發(fā)表論文，版權

3、單位必須署名為內蒙古大學方可投稿或公開發(fā)表。學位論文作者簽名：墨羞粗指導教師簽名：日期：2竺ff：么，Z0日期：㈣2洲4三三4?7㈨8洲8iii■1㈣Y內蒙古大學碩士學位論文K-MEANS聚類算法在銀行個人客戶經(jīng)理管理中的應用研究摘要隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展和計算機使用的日益廣泛，電子化數(shù)據(jù)越來越多，“數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏”的問題日益突顯，而數(shù)據(jù)挖掘技術正為此類問題開辟了一：條道路，其研究與推廣取得較大成果。近年來，中國銀行業(yè)在信息化建設方面，取得了令人矚目的成績，但在數(shù)據(jù)挖掘的具體商業(yè)運用方面還處在一個探索前k進的階段。

4、本文首先將客戶細分理論運行到商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)理管理的問題之中，首先提出將比較成熟客戶細分理論運用于個人客戶經(jīng)理的細分，然后對K-MEANS聚類算法進行了分析，并指出K-MEANS聚類算法在實際使用中所面臨的應用難點。最后根據(jù)CRTSP-DM模型和SEMMA模型提出了本文實證分析的六個階段，并按照這六個階段開展實證分析，詳細敘述了每一個階段的方法和過程。其中K-MEANS聚類算法的實現(xiàn)是借助于SAS軟件，通過三種不同初始凝聚點的選擇方法來改善算法局部最優(yōu)的狀況。本文利用K-MEANS聚類算法解決了商業(yè)銀行個人客戶經(jīng)

5、理管理的實際應用問題，探索商業(yè)銀行在運用數(shù)據(jù)挖掘技術過程中的理論和技術方法，希望有助于數(shù)據(jù)挖掘技術在中國商業(yè)銀行的推廣應用。關鍵詞：商業(yè)銀行，個人客戶經(jīng)理，細分，K-MEANS聚類，SAS，初始凝聚點K-MEANS聚類算法在銀行個人客戶經(jīng)理管理中的應用研究RESEARCHONAPPLICATIONOFK．MEANSCLUSTERINGALGOIUTHMINMANAGEMENToFBANKINGMANAGERINPERSONALBUSINESSABSTRACTWiththedevelopmentofnetworkte

6、chnologyandcomputerapplication，wehavemoreandmoreelectronicdata．“Moredatabutlessknowledge'’isbecomingmoreandmoreserious．Dataminingtechnologyopensthewayfortheproblem，andsubstantialachievementshavebeenmadeindataminingtechnologyresearchingandpromoting．Inrecentyear

7、s，bankinginChinahasmadeexcellentachievementsininformatizationconstruction，butthecommercialapplicationofdataminingtechnologyisstillinitsexploratorystage．Thethesisfirstlydiscussestheclientsubdivisionandthemanagementofbankingmanagerinpersonalbusinessincommercialb

8、anktheoretically,thusshowingthetheoreticalbasisofsubdividingthebankingmanagerinpersonalbusiness．Secondly,thethesismakesanalysisonK-meansclusteringalgorithmandshowsitspracticalappli