《基于經驗模態(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。

1、分類號：Ｎ３７密級：公開Ｗ鴻乂ｆ研究生學位論文基于經驗模態(tài)分解的眼電偽跡論文題目（中文）去除方法的研究＾ＲｅｍｏｖａｌｏｆＯｃｕｌａｒＡｒｔｉｆａｃｔｓｋｉＥＥＧ論文題目（外文）ＢａｓｅｄｏｎＥＭＤ研究生姓名史玉君？通信與信息系統(tǒng)學科、專業(yè)信息與通信工程研究方向生物醫(yī)學信號處理學位級別碩±導師姓名、職稱胡斌教授文Ｉ作起止年月２０１４年５月至２０１５年５月論文提交日期２０巧年４月論文答辯日期２０巧年６月學位授予２０化年６月日期校址：甘肅省蘭州市

2、原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本人所呈交的學位論文，是在導師的指導下獨立進行研究所耳得的成果。學位論文中凡引用他人己經發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點等，＾ｉ己明確注明出處，不包含任何其他個人或集體。除文中己經注明引用的內容外己經發(fā)表或撰寫過的科研成果，。對本文的研究成果做出重要貢獻的個人和集體均己在文中Ｗ明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。、論文作者簽名：：義至或日期部傳叫＇關于學位論文使用授權的聲明本人在導師指導下所完成的論文及相關的職務作品，知識產權歸屬蘭州大學。本人完全了解蘭州大學有關保存、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保存或向國家

3、有關部口或機構送交論文的紙質版和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權蘭州大學可［＾將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用任何復制手段保存和匯編本學位論文。本人離校后發(fā)表、使用學位論文或與該一論文直接相關的學術論文或成果時，第署名單位仍然為蘭州大學。本學位論文研究內容：□可Ｗ公開□不宜公開，，已在學位辦公室辦理保密申請解密后適用本授權書。＂＂上選項內選擇其中一Ｖ（請在項打）々卷１１，定丈緣，論文作者簽名：導師簽名：、２ｍ２０／＾Ｌ－＇（；日期：日期ｑ基于經驗模態(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究中文摘要

4、近年來，在探索抑郁癥的發(fā)病機制和輔助抑郁病臨床診治評估方面，腦電信一種重要的無創(chuàng)方法號為探索腦活動提供了。由于腦電信號自身固有的特點和外、屯、電等其他人體電界環(huán)境的影響，在采集過程中不可避免的會受到眼電、肌電信號和工頻干擾、極化噪聲等的干擾。在這些干猶當中，由于眼睛離頭部近，眼電信號的幅值遠大于腦電信號，眼電偽跡（ｏｃｕｌａｒａｒｔｉｆａｃｔｓ，０Ａ）對腦電信號的影＂＂響最大。所Ｗ在腦電信號預處理模塊，消除眼電偽跡最大程度的獲取純凈的腦電信號是非常重要的一部分。一經驗模態(tài)分解（ｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＭＤ）是種非線巧

5、方法，它一ｍｃ系列本征模態(tài)函數(shù)（ｉｎｔｒｉｎｓｉｃｍｏｄｅｆｉｔｉｏｎＩＭＦ）把非平穩(wěn)信號自適應的分解為，之和。本文提出基于經驗模態(tài)分解的眼電偽跡去除方法ＤＥＭＤ，此方法不僅能夠很好的去除眼電偽跡，而且絲毫不影響非眼電區(qū)域的腦電信號和最大程度的保留眼電區(qū)域的腦電信號。根據(jù)方法產生的思路，本文研究的內容大致如下：（１）首先對原始腦電數(shù)據(jù)直接做ＥＭＤ，對分解出來的本征模態(tài)函數(shù)有直觀的了解ＩＭＦｓ成分，直接去除，發(fā)現(xiàn)去噪后的腦電信號。然后挑選與０Ａ有關的一和原始腦電信號具有千分優(yōu)秀的跟隨特性。這是ＥＭＤ用于腦電去噪的個亮點（２）提出基于經驗模態(tài)分解算法的

6、混合去噪方法ＤＥＭＤ。該方法結合離散小波變換（ＤｉｓｃｒｅｔｅＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＷＴ）和經驗模態(tài)分解ＥＭＤ，首先對原始腦電信號進行離散小波分解，把腦電信號分解為高頻成分和低頻成分，然后對低頻成分進行ＥＭＤ分解，根據(jù)區(qū)分標準決定與ＯＡ有關的ＩＭＦｓ成分，并探測其眼電區(qū)域，，移除與０Ａ有關ＩＭＦｓ的眼電區(qū)域內的數(shù)據(jù)段最后重構信號。利一用仿真數(shù)據(jù)和真實ＥＲＰ數(shù)據(jù)，采用定評估標準，把較ＤＥＭＤ方法和另外兩個眼電偽跡去除方法ＳＷＴ閩值法和自適應預測濾波器Ａ巧法作對比，驗證了此方法的準確性和優(yōu)越性。（３）探索離散小波變換在ＤＥＭＤ方法中的必要

7、性。通過實驗比較得出ＤＥＭＤ相對于田ＭＤｏｎｌｙ］在去除眼電噪聲方面更有效，Ｗ證明ＤＷＴ的必要性。，關鍵詞：腦電信號眼電偽孤經驗模態(tài)分解ＩＲｅｍｏｖａｌｏｆＯｃｕｌａｒＡｒｔｉｆａｃｔｓｉｎＥＥＧＢａｓｅｄｏｎＥＭＤＡｂｓｔｒａｃｔＥＥＧｈａｓｂｅｅｎ汪打ｏｎｉｎｖａｓｉｖｅ化ｏｌｗｈｉｃｈｇｉｖｅｓａｎｉｎｓｉｇｈｔｉｎｔｏｅｘｐｌｏｒｉｎｇｔｈｅｐａｔｈｏｅｎｅｓｉｓｏｆｄｅｒｅｓ