《基于廣義光譜角的高光譜波段選擇及端元提取方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、?分類號：______密級：______UDC：______編號：______工學(xué)博士學(xué)位論文基于廣義光譜角的高光譜波段選擇及端元提取方法研究博士研究生：田明華指導(dǎo)教師：趙春暉教授學(xué)科、專業(yè)：信息與通信工程哈爾濱工程大學(xué)2016年11月萬方數(shù)據(jù)?分類號：______密級：______UDC：______編號：______工學(xué)博士學(xué)位論文基于廣義光譜角的高光譜波段選擇及端元提取方法研究博士研究生：田明華指導(dǎo)教師：趙春暉教授學(xué)位級別：工學(xué)博士學(xué)科、專業(yè)：信息與通信工程所在單位：信息與通信工程學(xué)院論文提交日期：2016年10月論

2、文答辯日期：2016年11月學(xué)位授予單位：哈爾濱工程大學(xué)萬方數(shù)據(jù)?ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofD.EngHyperspectralBandSelectionandEndmemberExtractionbasedonN-dimensionalSolidSpectralAngleCandidate:MinghuaTianSupervisor:Prof.ChunhuiZhaoAcademicDegreeAppliedfor:DoctorofEngineerin

3、gSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:Oct.2016DateofOralExamination:Nov.2016University:HarbinEngineeringUniversity萬方數(shù)據(jù)?哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨立完成的。有關(guān)觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻的引用已在文中指出，并與參考文獻相對應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開

4、發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者（簽字）：日期：年月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課

5、題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文（□在授予學(xué)位后即可□在授予學(xué)位12個月后□解密后）由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進行保存、匯編等。作者（簽字）：導(dǎo)師（簽字）：日期：年月日年月日萬方數(shù)據(jù)基于廣義光譜角的高光譜波段選擇及端元提取方法研究摘要高光譜遙感指具有高光譜分辨率的遙感科學(xué)和技術(shù)。它的最大特點為將光譜和圖像結(jié)合起來，其獲取的數(shù)據(jù)立方體同時涵蓋了地物的空間信息和光譜信息。具體地，某一物質(zhì)對應(yīng)特定的、連續(xù)的光譜特征曲線。光譜相似性度量在高光譜數(shù)據(jù)分析中有著重要作用，

6、其主要目的在于判定測試光譜與參考光譜之間的相似性，最終完成測試光譜的類別劃分。現(xiàn)有的光譜相似性度量手段主要以兩個光譜為面向?qū)ο?，即完成光譜之間“一對一”的相似性度量。這類以二個光譜為面向?qū)ο蟮亩攘糠椒煞Q之為二元光譜相似性測度，其中，最具代表性的為光譜角相似性測度(SpectralAngleMetric,SAM)。SAM借助兩個光譜向量的歐氏空間夾角衡量其相似程度。該方法物理意義明確，在一定程度上能夠克服光譜幅值變異，得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)光譜數(shù)目增多時，二元光譜相似性測度不得不多次對光譜進行兩兩比較。然而，這種兩兩比較的方式

7、并不屬于直接地對多個光譜之間聯(lián)合相似性的測量。針對此問題，本課題將SAM推廣為廣義光譜角，也稱為N維立體光譜角(N-dimensionalSolidSpectralAngle,NSSA)。NSSA方法從本質(zhì)上突破了SAM的局限性，能夠通過單次計算定量地評價多個光譜之間的聯(lián)合相似性，具有特殊的意義和功能。以NSSA方法為核心，本課題主要圍繞高光譜波段選擇技術(shù)和端元提取技術(shù)展開了研究，主要研究內(nèi)容如下：首先，針對傳統(tǒng)的光譜相似性度量方法僅能衡量兩個光譜相似性的不足，提出了廣義光譜角方法，也稱N維立體光譜角(N-dimensio

8、nalSolidSpectralAngle,NSSA)。NSSA是貫穿整個論文的核心方法。該方法能夠通過單次計算得出n(n?2)個光譜在高維歐氏空間的夾角，并以該夾角大小作為衡量n個光譜之間聯(lián)合相似性的依據(jù)，避免了光譜之間的兩兩比較。另外，詳細論述了NSSA方法的幾何及物理特性，包含乘性因子不變性、非可