《大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)_馮登國new》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第３７卷第１期計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．１２０１４年１月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＪａｎ．２０１４大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)馮登國張敏李昊（中國科學(xué)院軟件研究所可信計(jì)算與信息保障實(shí)驗(yàn)室北京１００１９０）摘要大數(shù)據(jù)（ＢｉｇＤａｔａ）是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn)，正影響著人們?nèi)粘Ｉ罘绞?、工作?xí)慣及思考模式．但目前大數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和使用過程中面臨著諸多安全風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的隱私泄露為用戶帶來嚴(yán)重困擾，虛假數(shù)據(jù)將導(dǎo)致錯(cuò)誤或無效的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果．該文分析了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，整理了若干關(guān)鍵技術(shù)及其最新進(jìn)展．分析指出

2、大數(shù)據(jù)在引入安全問題的同時(shí)，也是解決信息安全問題的有效手段．它為信息安全領(lǐng)域的發(fā)展帶來了新的契機(jī)．關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)安全；隱私保護(hù)；信息安全中圖法分類號(hào)ＴＰ３０９ＤＯＩ號(hào)１０．３７２４／ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１４．００２４６ＢｉｇＤａｔａＳｅｃｕｒｉｔｙａｎｄＰｒｉｖａｃｙＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＦＥＮＧＤｅｎｇ－ＧｕｏＺＨＡＮＧＭｉｎＬＩＨａｏ（ＴｒｕｓｔｅｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｓｓｕｒａｎｃｅＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００

3、１９０）ＡｂｓｔｒａｃｔＮｏｗａｄａｙｓｂｉｇｄａｔａｈａｓｂｅｃｏｍｅａｈｏｔｔｏｐｉｃｉｎｂｏｔｈｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃａｎｄｔｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｉｔｉｓｒｅｇａｒｄｅｄａｓａｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎｔｈａｔｗｉｌｌｔｒａｎｓｆｏｒｍｈｏｗｗｅｌｉｖｅ，ｗｏｒｋａｎｄｔｈｉｎｋ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｓｅｃｕｒｉｔｙｒｉｓｋｓｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｄａｔａｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｐｒｉｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｗｈｅｎｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ，ｓｔｏｒｉｎｇａｎｄｕｔｉｌｉｚｉｎｇｂｉｇｄａｔａ．Ｐｒｉｖａｃｙｉｓ

4、ｓｕｅｓｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｂｉｇｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｓｐｅｌｌｔｒｏｕｂｌｅｆｏｒｉｎｄｉ－ｖｉｄｕａｌｓ．Ａｎｄｄｅｃｅｐｔｉｖｅｏｒｆａｋｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｉｎｂｉｇｄａｔａｍａｙｌｅａｄｔｏｉｎｃｏｒｒｅｃｔａｎａｌｙｓｉｓｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｂｒｏｕｇｈｔｂｙｂｉｇｄａｔａ，ａｎｄｔｈｅｎｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｗｈｉｃｈｃａｎｂｅｅｘｐｌｏｉｔｅｄｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｓｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ

5、．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｒｇｕｅｓｔｈａｔｂｉｇｄａｔａｂｒｉｎｇｓｎｏｔｏｎｌｙｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｂｉｇｄａｔａ；ｂｉｇｄａｔａｓｅｃｕｒｉｔｙ；ｐｒｉｖａｃｙｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生．２０１２年全球信息總量已經(jīng)達(dá)到１引言２．７ＺＢ，而到２０１５年這一數(shù)值預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到８ＺＢ．這一現(xiàn)象引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注．在學(xué)術(shù)界，圖當(dāng)今，社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆靈

6、獎(jiǎng)獲得者ＪｉｍＧｒａｙ提出了科學(xué)研究的第四范式，炸式增長．據(jù)統(tǒng)計(jì)，平均每秒有２００萬用戶在使用谷即以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究；２００８年歌搜索，Ｆａｃｅｂｏｏｋ用戶每天共享的東西超過４０億，《Ｎａｔｕｒｅ》推出了大數(shù)據(jù)?？瘜?duì)其展開探討；２０１１年Ｔｗｉｔｔｅｒ每天處理的推特?cái)?shù)量超過３．４億．同時(shí)，科《Ｓｃｉｅｎｃｅ》也推出類似的數(shù)據(jù)處理?？桑援a(chǎn)業(yè)界行學(xué)計(jì)算、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、零售業(yè)等各行業(yè)也有大量動(dòng)更為積極，持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)再利用，挖掘大數(shù)據(jù)的潛收稿日期：２０１３－０７－２２；最終修改稿收到日期：２０１３－１１－２６．本課題得到國家自然科學(xué)基金（９

7、１１１８００６，６１２３２００５，６１１００２３７）、國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金（２０１１ＡＡ０１２３８２４００１）資助．馮登國，男，１９６５年生，博士，研究員，主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔踩c密碼學(xué)、可信計(jì)算與信息保障．Ｅ－ｍａｉｌ：ｆｅｎｇｄｇ＠２６３．ｎｅｔ．張敏，女，１９７５年生，博士，副研究員，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)隱私保護(hù)、可信計(jì)算與云存儲(chǔ)安全．李昊，男，１９８３年生，博士，助理研究員，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)隱私保護(hù)與可信計(jì)算．１期馮登國等：大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)２４７在價(jià)值．目前，大數(shù)據(jù)已成為繼云計(jì)算之后信息技術(shù)安全問題和挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為信息安

8、全領(lǐng)域帶來了領(lǐng)域的另一個(gè)信息產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)．據(jù)Ｇａｒｔｎｅｒ預(yù)測(cè)，新的發(fā)展契機(jī)，即基