《線性相關分析與線性回歸分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。

1、第十一章線性相關分析與線性回歸分析11.1兩個變量之間的線性相關分析相關分析是在分析兩個變量之間關系的密切程度時常用的統(tǒng)計分析方法。最簡單的相關分析是線性相關分析，即兩個變量之間是一種直線相關的關系。相關分析的方法有很多，根據(jù)變量的測量層次不同，可以選擇不同的相關分析方法?？偟膩碚f，變量之間的線性相關關系分為三種。一是正相關，即兩個變量的變化方向一致。二是負相關，即兩個變量的變化方向相反。三是無相關，即兩個變量的變化趨勢沒有明顯的依存關系。兩個變量之間的相關程度一般用相關系數(shù)r來表示。r的取值范圍是：-1≤r≤1。∣r∣越接近1，說明兩個變量之間的相關性越強。∣r∣越接近0，說明兩個變量之

2、間的相關性越弱。相關分析可以通過下述過程來實現(xiàn)：11.1.1兩個變量之間的線性相關分析過程1．打開雙變量相關分析對話框執(zhí)行下述操作：Analyze→Correlate(相關)→Bivariate（雙變量）打開雙變量相關分析對話框，如圖11-1所示。圖11-1雙變量相關分析對話框2．選擇進行相關分析的變量從左側的源變量窗口中選擇兩個要進行相關分析的變量進入Variable窗口。3．選擇相關系數(shù)。CorrelationCoefficient是相關系數(shù)的選項欄。欄中提供了三個相關系數(shù)的選項：（1）Pearson:皮爾遜相關，即積差相關系數(shù)。適用于兩個變量都為定距以上變量，且兩個變量都服從正態(tài)分布

3、的情況。這是系統(tǒng)默認的選項。（2）Kendall：肯德爾相關系數(shù)。它表示的是等級相關，適用于兩個變量都為定序變量的情況。（3）Spearman:斯皮爾曼等級相關。它表示的也是等級相關，也適用于兩個變量都為定序變量的情況。4．確定顯著性檢驗的類型。TestofSignificance是顯著性檢驗類型的選項欄，欄中包括兩個選項：（1）Two-tailed:雙尾檢驗。這是系統(tǒng)默認的選項。（2）One-tailed:單尾檢驗。5．確定是否輸出相關系數(shù)的顯著性水平FlagsignificantCorrelations:是標出相關系數(shù)的顯著性選項。如果選中此項，系統(tǒng)在輸出結果時，在相關系數(shù)的右上方使用

4、“*”表示顯著性水平為0.05；用“**”表示顯著性水平為0.01。6.選擇輸出的統(tǒng)計量單擊Options打開對話框，如圖11-2所示。圖11-2相關分析選項對話框（1）Statistics是輸出統(tǒng)計量的選項欄。1）Meansandstandarddeviations是均值與標準差選項。選擇此項，系統(tǒng)將在輸出文件中輸出均值與標準差。2）Cross-productdeviationsandcovariances是叉積離差與協(xié)方差選項。選擇此項，系統(tǒng)將在輸出文件中輸出每個變量的離差平方和與兩個變量的協(xié)方差。上述兩項選擇只有在主對話框中選擇了Pearson:皮爾遜相關后，計算結果才有價值。（2）

5、缺失值的處理辦法MissingValuess是處理缺失值的選項欄。1）Excludecasespairwise是成對剔除參與相關系數(shù)計算的兩個變量中有缺失值的個案。2）Excludecaseslistwise是剔除帶有缺失值的所有個案。上述選項做完以后，單擊Continue按鈕，返回雙變量相關分析對話框。8．單擊OK按鈕，提交運行。系統(tǒng)在輸出文件窗口中輸出相關分析的結果。11.1.2兩個變量之間的線性相關分析實例分析實例：在“休閑調(diào)查1”中，對被調(diào)查者的“住房面積”和“家月收入”作相關分析打開數(shù)據(jù)文件“休閑調(diào)查1”后，執(zhí)行下述操作：1．Analyze→Correlate→Bivariate

6、打開雙變量相關分析對話框。2．從左側的源變量中選擇“住房面積”和“家月收入”進入Variable窗口。其它選項采用系統(tǒng)默認狀態(tài)。3．單擊Options按鈕，打開對話框。選擇Meansandstandarddeviations選項和Cross-productdeviationsandcovariances選項。單擊Continue按鈕，返回雙變量相關分析對話框。4．單擊OK按鈕，提交運行?？梢栽谳敵鑫募锌吹较嚓P分析的結果如表11-1、表11-2所示表11-1變量的描述統(tǒng)計表11-2相關分析表由于在選項中選擇了Meansandstandarddeviations選項。所以在輸出文件中出現(xiàn)了表

7、11-1，表中的內(nèi)容就是兩個變量的平均值、標準差和個案數(shù)。表11-2是以交叉表的形式表現(xiàn)的相關分析的結果。下面將表的內(nèi)容作如下解釋：PearsonCorrelation是皮爾遜相關系數(shù)。在它右側“住房使用面積”一列中對應的數(shù)據(jù)為1.000，這是“住房使用面積”與“住房使用面積”的相關系數(shù)。由于使用同一個變量計算相關，數(shù)據(jù)完全一一對應，所以計算的相關系數(shù)為1。在“家月收入”下面對應的數(shù)據(jù)為0.393，這是“住房使用面積”與