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    系統(tǒng)工程》之灰色評(píng)價(jià)法

    系統(tǒng)工程》之灰色評(píng)價(jià)法

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    時(shí)間:2018-12-22

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    1、灰色評(píng)價(jià)法灰色評(píng)價(jià)法是運(yùn)用灰色理論將評(píng)價(jià)專家的分散信息處理成一個(gè)描述不同灰類程度的權(quán)向量,在此基礎(chǔ)上,再對(duì)其單值化處理,得到受評(píng)結(jié)果的綜合評(píng)價(jià)值,進(jìn)而可進(jìn)行項(xiàng)目間的排序選優(yōu)。這提高了評(píng)價(jià)的科學(xué)性和精確性。圖5—14是一個(gè)由多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)按屬性不同分組,每組作為一個(gè)層次,按照最高層(目標(biāo)W)、中間層(一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui,i=1,2,…,m)和最低層(二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,ni)的形式排列起來組成的3層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。圖5—143層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系假設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象的序號(hào)為S(S=1,2,…,q),W(s)代表第S個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)選評(píng)價(jià)值;U代表一級(jí)評(píng)價(jià)

    2、指標(biāo)Ui組成的集合,記為U={U1,U2,…,Um};Vi(i=1,2,…,m)代表二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij組成的集合,記為Vi={Vi1,Vi2,…,Vinj}。則層次灰色評(píng)價(jià)法的具體步驟如下。1.制定評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij的評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij是定性指標(biāo),將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化成定量指標(biāo),即定性指標(biāo)量化可以通過制定評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)??紤]到思維最大可能分辨能力,將評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij的優(yōu)劣等級(jí)劃分4級(jí),并分別賦值(評(píng)分)4,3,2,1分,指標(biāo)等級(jí)介于兩相鄰等級(jí)之間時(shí),相應(yīng)評(píng)分為3.5,2.5和1.5分。2.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui和Vij的權(quán)重按上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)時(shí),評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui和V

    3、ij對(duì)目標(biāo)W的重要程度是不同的,即有不同的權(quán)重。這些評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定,可以利用層次分析法(AHP法),通過兩兩成對(duì)的重要性比較建立判斷矩陣,然后用解矩陣特征值的方法求出。假設(shè)求得一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Ui(i=1,2,…,m)的權(quán)數(shù)分配為ai(i=1,2,…,m),各指標(biāo)權(quán)重集A=(a1,a2,…,am),且滿足ai≥0,=1;二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij(i=1,2,…,m,j=1,2,…,ni)的權(quán)數(shù)分配為aij(i=1,2,…,m,j=1,2,…,ni),各指標(biāo)權(quán)重集Ai=(ai1,ai2,…,ainj),且滿足aij≥0,=1。3.組織評(píng)價(jià)專家評(píng)分設(shè)評(píng)價(jià)專家序號(hào)為k(k=1,2

    4、,…,p),即有p個(gè)評(píng)價(jià)專家。組織p個(gè)評(píng)價(jià)專家對(duì)第S個(gè)項(xiàng)目按評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)打分,并填寫評(píng)價(jià)專家評(píng)分表。4.求評(píng)價(jià)樣本矩陣根據(jù)評(píng)價(jià)專家評(píng)分表,即根據(jù)第k個(gè)專家對(duì)第S個(gè)項(xiàng)目按評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij給出的評(píng)分,求得第S個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)樣本矩陣D(S):其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,nm;k=1,2,…,p。5.確定評(píng)價(jià)灰類確定評(píng)價(jià)灰類就是確定評(píng)價(jià)灰類的等級(jí)數(shù)、灰類的灰數(shù)和灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)。分析上述評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij評(píng)分等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),決定設(shè)定4個(gè)評(píng)價(jià)灰類,灰類序號(hào)為e,即e=1,2,3,4。它們分別是“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”,其相應(yīng)的灰數(shù)和白化權(quán)函數(shù)如下:f11第1

    5、灰類“優(yōu)”(e=1),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f1(見圖5—15)。dijk(s)04f1(dijk(s))=dijk(s)4dijk(s)∈[0,4]1dijk(s)∈[4,∞]0dijk(s)∈[0,∞]圖5—15優(yōu)示意圖f21第2灰類“良”(e=2),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f2(見圖5—16)。dijk(s)036f2(dijk(s))=dijk(s)3dijk(s)∈[0,3]dijk(s)-6-3dijk(s)∈[3,6]0dijk(s)∈[0,6]圖5—16良示意圖f31第3灰類“中”(e=3),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f3(見圖5—17)。dijk(s)f3(dijk(

    6、s))=dijk(s)2dijk(s)∈[0,2]dijk(s)-4-2dijk(s)∈[2,4]0dijk(s)∈[0,4]024圖5—17中示意圖f41第4灰類“差”(e=4),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f4(見圖5—18)。dijk(s)012f4(dijk(s))=1dijk(s)∈[0,1]dijk(s)-2-1dijk(s)∈[1,2]0dijk(s)∈[0,2]圖5—18差示意圖6.計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij,第S個(gè)項(xiàng)目屬于第e個(gè)評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)記為xije(s),則有:xije(s)=k=1pfe(dije(s))對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij,第S個(gè)項(xiàng)目屬于各

    7、個(gè)評(píng)價(jià)灰類的總灰色評(píng)價(jià)數(shù)記為xij(s),則有:xij(s)=e=14xije(s)7.計(jì)算灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量和權(quán)矩陣所有評(píng)價(jià)專家就評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij,對(duì)第S個(gè)項(xiàng)目主張第e個(gè)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)記為rije(s),則有rije(s)=xije(s)xij(s)考慮到灰類有4個(gè),即e=1,2,3,4,便有第S個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)Vij對(duì)于各灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量rij(s):rij(s)=(rij1s,rij2s,rij3(s),rij4(s))從而得到第S個(gè)項(xiàng)目的Vi所屬指標(biāo)Vij對(duì)于各評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣Ri(s):Ri(s)==8.對(duì)Vi做綜合評(píng)價(jià)對(duì)第S個(gè)評(píng)價(jià)

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