《城鎮(zhèn)化進程中居民生活能源消費碳排放研究綜述》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、城鎮(zhèn)化進程中居民生活能源消費碳排放研究綜述　　摘要：城鎮(zhèn)家庭居民生活能源消費碳排放是區(qū)域碳排放的主要來源，已經(jīng)成為各國溫室氣體減排的重點領(lǐng)域。該文綜述碳排放影響因素研究、經(jīng)濟發(fā)展與碳排放脫鉤研究以及城鎮(zhèn)化對碳排放的影響研究，分析現(xiàn)有研究特點和研究結(jié)論，為居民生活消費碳減排相關(guān)研究和政策制定提供借鑒?！　￡P(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化居民生活能源消費碳排放研究綜述　　中圖分類號：X24文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1674-098X（2016）10（a）-0171-02　　全球氣候變化已經(jīng)嚴重危及到人類的健康和發(fā)展，能源消費與碳排放控制已經(jīng)成為各國普遍關(guān)注的社會問題。發(fā)達國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，

2、家庭直接排放約占總碳排放量的20%，是碳排放的主要來源，因此，居民生活能源消費碳排放已經(jīng)成為各國碳減排的重點領(lǐng)域。近年來，隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展，我國城鎮(zhèn)化進程不斷加快，農(nóng)村居民轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)居民的生活方式和生活模式的轉(zhuǎn)變，增加了居民生活能源消耗，進而導(dǎo)致了居民生活消費碳排放量的不斷增加。我國目前處于工業(yè)化中期，隨著工業(yè)化進程的不斷推進，城市化發(fā)展帶來的居民生活消費碳排放將不斷增大，城鎮(zhèn)居民生活消費碳減排將成為我國的主要領(lǐng)域。該文綜述碳排放影響因素研究、經(jīng)濟發(fā)展與碳排放脫鉤研究以及城鎮(zhèn)化對碳排放的影響研究，分析現(xiàn)有研究特點和研究結(jié)論，為居民生活消費碳減排相關(guān)研究和政策制定提

3、供借鑒?！　?城鎮(zhèn)化推進中碳排放影響因素研究綜述　　城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口、從主要為農(nóng)業(yè)的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會向主要為工業(yè)和服務(wù)業(yè)的現(xiàn)代城市型社會轉(zhuǎn)變的自然歷史過程。國外碳排放影響因素研究始于20世紀(jì)第一次石油危機之后，SaidiKais等利用面板數(shù)據(jù)模型研究了58個國家1990―2012年經(jīng)濟增長和能源使用對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)能源使用對碳排放有正向作用，每單位GDP與碳排放呈倒U型曲線SeymaAkkayaDeviren等運用層次結(jié)構(gòu)法實證研究了33個國家碳排放和經(jīng)濟增長的關(guān)系；HyoSeonPark等研究了鋼筋混凝土對二氧化碳排放的影響；RafaaM'raih

4、i等運用1990―2006年突尼斯的數(shù)據(jù)，研究了該國公路貨運碳排放的影響因素。國內(nèi)對碳排放影響因素的研究也非常多，部分學(xué)者選擇的是LMDI模型。楊紅娟等基于LMDI模型，根據(jù)2003―2011年的數(shù)據(jù)，分別研究了碳排放系數(shù)、能源強度、經(jīng)濟發(fā)展、能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素對云南省碳排放的影響；郭沛等基于山西省2004―2013年的數(shù)據(jù)，利用LMDI模型研究發(fā)現(xiàn)人口、人均GDP對碳排放具有促進作用，能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放強度具有減碳作用；梁大鵬等利用該模型研究了影響金磚五國碳排放成本的因素，發(fā)現(xiàn)提升減排技術(shù)水平、完善工業(yè)減排機制、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)能有效降低碳排放成

5、本；劉源等利用LMDI模型，研究了廈門市2005―2010年碳排放強度的影響因素，得出產(chǎn)業(yè)部門能源強度對碳減排貢獻率最大；李紹萍等運用LMDI，基于1997―2011年東北老工業(yè)基地的數(shù)據(jù)，分析了該地區(qū)工業(yè)碳排放量的影響因素。還有一些學(xué)者使用的是STIRPAT模型。張樂勤等結(jié)合安徽省特點，基于STIRPAT模型分析了人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻值、單位GDP能耗、全社會固定資產(chǎn)投資、對外貿(mào)易度對碳排放量的影響；邵帥等基于STIRPAT模型，針對上海工業(yè)部門1994―2008年的數(shù)據(jù)進行了研究，討論了煤炭消費比重、研發(fā)強度、能源效率和投資規(guī)模對碳排放的影響；李斌基于

6、STIRPAT模型，分析了我國1990―2010年經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口總數(shù)和人均富裕程度對能源消耗的影響較大；焦文獻、陳興鵬基于STIRPAT模型，分析了甘肅省1991―2009年富裕程度、現(xiàn)代化及居民消費性支出多樣性指數(shù)對能源消費量的影響；丁維佳采用STIRPAT模型，發(fā)現(xiàn)人口、財富因素對我國制造業(yè)碳排放存在正向因素，技術(shù)對其有負向因素?！　?城鎮(zhèn)化推進中經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的脫鉤研究綜述　　打破資源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系是提高環(huán)境質(zhì)量的根本方法，眾多學(xué)者對此進行了脫鉤研究。判斷脫鉤程度的主要方法有彈性分析法、脫鉤指數(shù)法、IPAT模型法、基于完全分解技

7、術(shù)的脫鉤分析法和計量分析法。劉文濤、葛新權(quán)利用陸鐘武教授提出的脫鉤指數(shù)模型研究了北京市自2000年以來的10年里經(jīng)濟增長與能源消耗的脫鉤狀況；肖麗群、吳群運用脫鉤指數(shù)預(yù)測了江蘇省到2020年實現(xiàn)其耕地保有量的可能性并提出相關(guān)的積極性政策；李斌、曹萬林將脫鉤彈性系數(shù)分解為結(jié)構(gòu)脫鉤彈性、技術(shù)脫鉤彈性和規(guī)模脫鉤彈性，分析了我國在1991―2011年經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的脫鉤關(guān)系；陸鐘武等利用IGT方程和LGTX方程導(dǎo)出了資源和碳排放脫鉤系數(shù)，再根據(jù)此系數(shù)研究了中美兩國在2000―2007年資源消耗、廢物排放和經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系；王君華等運用Tapio脫鉤指標(biāo)建立模型