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    機器人的未來——人工智能

    機器人的未來——人工智能

    ID:20118657

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    頁數(shù):3頁

    時間:2018-10-09

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    資源描述:

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    1、機器人的未來——人工智能機器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學科交叉的科學。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學、電子學、力學和計算機科學的知識。對于交通行業(yè)來說,發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全,改善交通管理,以及提高能源使用效率。然而隨著智能科技的進步,未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。就硬件來說,自主導(dǎo)航涉及高運算能力,測距法,傳感技術(shù)(譬如:全球定位系統(tǒng),激光測距儀,超聲波,紅外傳感技術(shù))和3D地圖。從軟件的角度看,自主導(dǎo)航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、

    2、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官,并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好,在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的提高,及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生,未來手術(shù)治療的效果將變得更好。在制造業(yè),圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高,有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力,對于

    3、工廠的工作內(nèi)容,機器人更適合從事生產(chǎn)類的工作,而人類更適合做質(zhì)量檢驗、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。在能源領(lǐng)域,計算機技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實,我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電X建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化(從更多不同的收集更多不同種類的能源)。我們將應(yīng)用人工智能,模式識別和決策算法控制能量流,并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式(智能電X)有可能擴大能源的,最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加,我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方

    4、式。舉個例子,自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制,令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機器的日常工作,同理,無人飛行器(UAVs)將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降,從而降低糧食價格。在航天機器人方面,太空探索的自動化程度將提高,這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù),譬如發(fā)射衛(wèi)星,開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。同樣,機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機器人和人

    5、工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實,這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。看到這里,大家應(yīng)該知道,當我們進行自主導(dǎo)航的研究時,受益的不僅是自動駕駛汽車,實際上,也在推動機器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。:AntonioEspingardeiro:計算機世界2013年38期更多論文請到千里馬論文發(fā)表X

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