《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)_秩和檢驗(yàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第十章秩和檢驗(yàn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(noparametricstatatistic)：運(yùn)用于所研究樣本來自的總體的分布類型未知或已知總體分布與檢驗(yàn)所要求的條件不符的情況；用于分布之間的比較而非參數(shù)間的比較。主要優(yōu)點(diǎn)：不受總體分布的限定，適用范圍廣計(jì)算亦相對簡單。不足之處：符合作參數(shù)檢驗(yàn)的資料(如兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn))，如用非參數(shù)檢驗(yàn)，因沒有充分利用資料提供的信息，檢驗(yàn)效能（1－?）低于參數(shù)檢驗(yàn)。第一節(jié)配對設(shè)計(jì)差值的符號秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對法)一、配對設(shè)計(jì)的樣本差值的中位數(shù)和0比較例10－1將24只家兔按體重相近和性別相同

2、配成12對，按隨機(jī)化原則將每對中的兩個(gè)家兔分到甲、乙兩組，用某種放射線的0.5Gry和1.0Gry兩種劑量分別對甲乙兩組家兔進(jìn)行局部照射，觀察放射性急性皮膚損傷，損傷程度用評分指標(biāo)反映，結(jié)果如表10－1中的第(2)、(3)欄，問該放射線的這兩種劑量對家兔的局部照射的急性皮膚損傷程度有無差別？（一）方法步驟2.求差值3.編秩4.求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：T=135.確定P值和作出推斷結(jié)論當(dāng)n≤50時(shí)，查附表10，T界值表(二）基本思想:假定從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，當(dāng)重復(fù)所有可能組合的樣本，得秩和T＋(或T－)的分布。T的分布

3、為以均數(shù)為中心對稱的非連續(xù)分布。T的最小值為0，最大值為n（n＋1）/2，均數(shù)為n(n＋1)/4=22.5，當(dāng)T值遠(yuǎn)離均數(shù)概率較小。.01.02.05.10.10.05.02.0179131761656971T=13datali10_1;inputx1x2@@;d=x1-x2;cards;395542475153434155544563224248464043454940374952;procunivariate;vard;run;TestsforLocation:Mu0=0Test-Statistic------pVal

4、ue------Student'stt-2.23208Pr>

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6、0.0474SignM-2Pr>=

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10、0.0435第二節(jié)兩樣本分布比較的秩和檢驗(yàn)一、兩組數(shù)值變量資料的秩和檢驗(yàn)（一）秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon)方法步驟例10－3某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦残阅[瘤的療效，以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表7－6，已知兩組資料不呈正態(tài)分布，試檢驗(yàn)兩組小鼠生存日數(shù)有無差別？表10-3兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù)實(shí)驗(yàn)組對照組生存日數(shù)秩次生存日數(shù)秩次(1)(2)(3)(4)10

11、9.5211212.5321515431516541617651718761819872020982321109.590以上2211111212.51314n1=10T1=170n2=12T2=831、建立假設(shè)H0:兩組小鼠生存日數(shù)總體分布相同H1:兩組小鼠生存日數(shù)總體分布不同?＝0.052、編秩。先將兩組數(shù)據(jù)放在一起，從小到大統(tǒng)一編秩。3、求秩和，并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量當(dāng)兩樣本例數(shù)不等時(shí)，取樣本例數(shù)小值為n1，其秩和為T。4、確定P值和作出推斷結(jié)論。本例n1＝10，n2－n1＝2，T＝170，查附表11，得雙側(cè)P<0.01，按

12、?＝0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接受H1。對照組平均秩次為83/12＝6.92，實(shí)驗(yàn)組平均秩次170/10＝17.00，故可認(rèn)為實(shí)驗(yàn)組平均生存日數(shù)較對照組長。0.010.020.050.100.100.050.020.0176798489141146151154（三）正態(tài)近似法如果n1或n2-n1超出附表9的范圍，可按公式計(jì)算u值，進(jìn)行近似正態(tài)法的假設(shè)檢驗(yàn)(10-3)datali10_3;doc=1to2;inputn@@;doi=1ton;inputx@@;output;end;end;cards;10101215151617

13、18202390122345678910111213;procunivariatenormal;classc;varx;procnpar1waywilcoxon;classc;varx;run;WilcoxonScores(RankSums)forVariablexClassifiedbyVariablecSumofExpectedStdDevMeancNScoresUnderH0UnderH0Score110170.0115.015.15290017.00000021283.0138.015.1529006.916667

14、Averagescoreswereusedforties.WilcoxonTwo-SampleTestStatistic170.0000NormalApproximationZ3.5967One-SidedPr>Z0.0002Two-SidedPr>

15、Z

16、0.0003tApproximationOne-