《大學(xué)生就業(yè)問題分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、課程設(shè)計(jì)大學(xué)生就業(yè)問題分析何劍波201130760112學(xué)院名稱理學(xué)院專業(yè)班級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)一班提交日期2014年06月評(píng)閱分?jǐn)?shù)____________評(píng)閱人____________目錄1、摘要12、問題分析13、模型的建立與求解23.1模型的建立23.2模型的求解34、模型的評(píng)價(jià)與推廣124.1模型的評(píng)價(jià)124.2模型的推廣125、參考文獻(xiàn)126、附錄13大學(xué)生就業(yè)問題分析1、摘要據(jù)人力資源和社會(huì)保障部公布的數(shù)據(jù)，2009年我國(guó)將有2400萬(wàn)勞動(dòng)力需要安排就業(yè)，其中將有超過700萬(wàn)大學(xué)畢業(yè)生需要解決就業(yè)問題。數(shù)據(jù)顯示,2009年高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)到6

2、11萬(wàn),比2008年增長(zhǎng)52萬(wàn)；而據(jù)預(yù)測(cè),2011年這一數(shù)字將達(dá)到峰值758萬(wàn)。與此同時(shí),國(guó)際金融危機(jī)的影響進(jìn)一步顯現(xiàn),可以預(yù)見,在未來相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)大學(xué)生就業(yè)壓力不會(huì)減弱。如何幫助大學(xué)生走出就業(yè)難的困境將成為政府與社會(huì)長(zhǎng)期而艱臣的任務(wù)。大學(xué)生就業(yè)難不僅有社會(huì)原因，也有大學(xué)生自身的原因。如何解決大學(xué)生就業(yè)難的問題不僅關(guān)系到大學(xué)生的切身利益，更關(guān)系到社會(huì)的和諧穩(wěn)定，需要政府、企業(yè)、高校和大學(xué)生共同的努力。本文從大學(xué)生自身，企業(yè)和社會(huì)三個(gè)大方面方面進(jìn)行了分析和論述，從而總結(jié)出相關(guān)的結(jié)論及解決大學(xué)生就業(yè)難題的可行方法。隨著就業(yè)壓力的日益增加，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難

3、問題逐漸受到人們重視。很多大學(xué)生因?yàn)槠诖仔街岛蛯?shí)際情況相差較大而無(wú)法成功就業(yè)，因此大學(xué)生起薪高低是求職成功與否的第一道門檻。關(guān)鍵字：起薪預(yù)測(cè)非零均值生成多元線性回歸灰色系統(tǒng)GM（1，1）EXCEL線性相關(guān)性SPSSmatlab2、問題分析我們?cè)诳紤]多個(gè)變量影響實(shí)際起薪的情況下決定采用多元線性回歸模型處理建議起薪問題。的然后對(duì)已給出數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。最后在求解出后把表2中的數(shù)據(jù)代入經(jīng)驗(yàn)回歸平面方程，再利用一個(gè)循環(huán)一次性得到90組建議期望起薪。本文15將多元線性回歸分析模型和灰色系統(tǒng)GM（1，1）耦合應(yīng)用于大學(xué)生起薪問題預(yù)測(cè)中，這樣將不同模型之間耦合

4、分析不但能反映事物的變化趨勢(shì)，而且能揭露事物之間的相互聯(lián)系。便能完整的對(duì)2014年起薪進(jìn)行預(yù)測(cè)。然后我們通過EXCEL對(duì)2010至2013年本科生調(diào)查表的分析，基于多元線性回歸模型研究了就業(yè)指導(dǎo)課程、期望月薪及求職次數(shù)對(duì)月薪的影響，發(fā)現(xiàn)月薪與以上三點(diǎn)因素均有有較強(qiáng)的線性相關(guān)性，得出了建議期望月薪的回歸模型。利用此模型可以對(duì)建議期望月薪進(jìn)行合理計(jì)算。得出大概處于什么范圍的起薪值比較受大學(xué)生的青睞。3、模型的建立與求解3.1模型的建立一、多元線性回歸分析多元回歸分析指在描述和測(cè)定預(yù)測(cè)對(duì)象Y與多個(gè)解釋變間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)模型為：Y=β0+β1X1+…βpX

5、p+ε①其中的β0為常數(shù)項(xiàng),βi為Y對(duì)Xi的回歸系數(shù),ε是隨機(jī)波動(dòng)的,它表示除Xi之外的非主要因素或偶然因素的綜合作用效果,它對(duì)Y不起決定性影響，上式本身隱含了Y隨Xi而線性變化的假定。要使上式成立，還需進(jìn)一步假定：⑴Xi沒有測(cè)量誤差，它是確定的、非隨機(jī)的。⑵r在重復(fù)觀測(cè)時(shí)的變動(dòng)是隨機(jī)干擾引起的。⑶ε為隨機(jī)變量，有零均值和有限的常數(shù)方差，考慮到假設(shè)檢驗(yàn)的需要還進(jìn)一部假定它服從均值為零的正態(tài)分布。⑷Xi和Xj(i不等于j)彼此獨(dú)立，不存在線形相關(guān)，于是有：Y=β0+β1X1+…βpXp②153.2模型的求解2010-2013年大學(xué)畢業(yè)生起薪表表一?？票?/p>

6、科碩士2013年1662233135902012年1546203331922011年1380176127252010年144318253200表二GDP（億元）畢業(yè)生總數(shù)（萬(wàn)人）2013年3979836312012年3353536112011年3006705592010年24661949515求解灰色模型需要調(diào)用的子程序累加程序function[a]=leijia(x)%UNTITLED5Summaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoesheren=size(x,2);a(1)=x(1);for

7、i=2:na(i)=x(i)+a(i-1);endend求Z的程序function[a]=qiuz(x)%UNTITLED8Summaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoesheren=size(x,2);a(1)=x(1);fori=2:na(i)=0.5*(x(i)+x(i-1));endformatlonggend求相關(guān)因素e的子程序function[e]=qiue(x,y)%ê?è?á???DòáD￡??ó?à1??μêy%UNTITLED9Summaryofthisfunctiongo

8、eshere15%Detailedexplanationgoesherei=size(x,2);j=size